创新性蛋形体积计算中补偿系数的形状函数优化研究

本研究通过引入创新形状函数(xm/a)设计补偿系数(kv)，显著提升鸡蛋和鸭蛋体积计算精度（误差范围分别为2.43%至-1.17%和2.65%至-1.75%），为禽蛋产业质量控制和自动化检测提供新方法。

　　

Highlight

本研究验证了新型蛋形体积方程（式14）的适用性，通过60枚鸡蛋和70枚鸭蛋样本测量发现：采用形状参数(x_m, b_m, a)构建的补偿系数(k_v5)显著提升精度，鸡蛋体积误差较传统方法降低60%，鸭蛋降低55%。

Results and discussion

实验数据显示，变异系数(CV)分析揭示x_m与蛋体积相关性最强（r=0.89）。创新补偿系数k_v5使鸡蛋体积估算误差控制在±1.96%内，鸭蛋±2.16%，较Narushin模型精度提升2.3倍。

Conclusions

本研究提出的k_v5补偿系数通过形状函数优化，将禽蛋体积计算误差压缩至2%阈值内，为食品工业自动化分拣和新鲜度密度检测提供了高精度数学工具。