青少年与年轻成人癌症患者治疗暴露的识别：基于IMPACT队列的通用与癌症特异性健康管理数据有效性研究

这篇研究验证了加拿大安大略省通用健康管理数据(OHIP)与癌症特异性数据(ALR)在识别青少年及年轻成人(AYA)癌症患者治疗细节(化疗/放疗)中的有效性。通过IMPACT队列(n=1173)的图表抽象数据作为金标准，研究发现通用数据对治疗有无的识别敏感性和特异性均>80%，但化疗类型/剂量和放疗部位的识别存在差异(敏感性22.4-91.2%)，受诊疗机构(儿科vs成人中心)、诊断年份和癌症类型影响。研究为利用管理数据进行癌症健康服务研究提供了方法学依据。

　　

Highlight

方法

本研究遵循健康管理数据库验证标准指南（基于STARD指南⁵³）。

IMPACT队列描述

共1173名符合标准的IMPACT患者作为验证通用健康管理数据和ALR数据库算法的金标准，队列特征见表2。

化疗验证

使用一个或多个OHIP账单代码的算法显示，检测化疗提供（第1层级）的敏感性为96.9%（95%CI 95.8-98.0），特异性为94.4%（95%CI 91.4-97.3）。增加代码数量的算法...

讨论

我们通过IMPACT队列的图表抽象数据评估了加拿大安大略省通用和癌症特异性健康管理数据库在识别癌症治疗细节（化疗和放疗）中的准确性。结果表明，通用数据能可靠识别是否提供化疗或放疗（表5），且其有效性优于当前可用的...

结论

通用和癌症特异性健康管理数据在确定化疗/放疗接受情况方面均有价值，可可靠用于创建暴露患者队列。但关于化疗类型/剂量和放疗部位/剂量的更精细信息特异性高而敏感性多变，需谨慎用于患病率估计或暴露人群全面捕获，以避免低估真实效应。