黄土-古土壤序列的水解崩解及其对微尺度地貌演化的启示

本文推荐：该研究通过多源数据集整合，采用变异系数(CV)、综合指数法、空间自相关(SA)和随机森林(RF)等方法，系统分析了辽河波状平原(LHWP)多尺度耕地质量(CLQ)评估的尺度效应，揭示了不同地理尺度下CLQ的空间分异规律及驱动因子贡献模式，为精准提升耕地质量政策制定提供了科学依据。

　　

Highlight

研究亮点：

本研究创新性地揭示了评估单元尺度与地理尺度对耕地质量(CLQ)评估的双重影响机制。当评估单元从流域尺度(WS)缩减至田块尺度(FS)时，CLQ等级范围从3-6级扩展至2-8级；而地理尺度扩展至WS时，FS评估的CLQ等级范围从3-6级拓宽至2-8级。更大尺度的评估单元能捕捉整体聚类特征，精细尺度则更擅长解析局部变异。

Scaling effects of CLQ assessing indicators

CLQ评估指标的尺度效应：

图5展示了WS尺度下评估指标的空间变异性。结果显示，随着评估单元尺度增大，坡度(Slope)、道路密度(RD)等13项立地指标和土壤深度(SD)、速效磷(AP)等13项土壤指标的单元间变异逐渐减小，而高程(DEM)等9项立地指标和全钾(TK)等4项土壤指标的单元内变异显著增加。这种"此消彼长"的变异规律印证了地理尺度与指标敏感度的非线性关系。

The reliability of index in the process of CLQ assessment

CLQ评估过程中的指标可靠性：

通过筛选7大类64项指标中的33项关键指标（涵盖气候条件、立地条件、剖面形态等），构建了兼顾特异性和普适性的多尺度评估体系。随机森林(RF)模型验证显示，该体系在WS尺度的R²达0.87，显著优于传统方法，证实了跨尺度指标协同优化的科学性。

Conclusions

研究结论：

(1) 降水是WS尺度主导因子，土壤条件主导CS尺度，立地条件主导VS尺度，呈现清晰的尺度递变规律；(2) 多尺度CLQ空间聚类特征存在显著差异，大尺度呈现"南高北低"格局，小尺度则表现为"斑块状"集聚；(3) 建立的"尺度-指标-驱动"响应框架，为FAO粮食安全目标下的精准施策提供了理论支撑。