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综述:细胞与基因治疗中的药物警戒:风险管理与长期随访中的新挑战
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月11日 来源:Drug Safety 3.8
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这篇综述深入探讨了细胞与基因治疗(CGT)如CAR T细胞、CRISPR基因编辑等的安全监测挑战,提出整合真实世界数据(RWD)、人工智能(AI)信号检测和结构化长期随访(LTFU)的前瞻性药物警戒(PVG)模型,强调通过多组学生物标志物、可穿戴设备和伦理框架平衡创新与患者安全。
细胞与基因治疗(CGT)通过纠正遗传缺陷或重编程免疫细胞,为癌症、罕见病和神经退行性疾病带来治愈可能。然而,其持久性生物活性、基因组修饰潜力及免疫激活特性,导致独特的安全挑战。美国FDA于2023年批准首款CRISPR疗法Casgevy治疗镰状细胞病,2024年加速批准TCR疗法Tecelra用于肉瘤,标志着CGT进入临床转化新阶段。
CAR T细胞治疗中,细胞因子释放综合征(CRS)和免疫效应细胞相关神经毒性综合征(ICANS)是最常见的急性并发症。CRS由IL-6、IFN-γ等细胞因子风暴引发,ASTCT共识指南建议根据低氧和低血压程度分级,而非单纯发热。约10%患者出现非典型表现,如无热CRS或迟发性神经毒性。
基因编辑工具如CRISPR-Cas9存在脱靶效应风险,临床前研究显示其可能导致染色体大片段缺失。腺相关病毒(AAV)载体则可能引发肝毒性或补体激活。延迟毒性中,持续性血细胞减少和继发恶性肿瘤最受关注,如SCID-X1基因治疗中因载体插入LMO2基因位点诱发的白血病。
全球监管机构对整合载体产品要求15年随访,其中前5年为主动监测。EMA通过风险管理系统(RMP)动态调整要求,而日本采用全病例监测(PACS)模式。数字工具如可穿戴设备监测心率变异性(HRV)可提前7小时预测CRS,AI模型通过IL-6和IFN-γ动态分析实现风险分层。
儿童患者需额外关注生长发育和神经认知影响。St. Jude医院的SJCARES登记系统追踪10,000例CAR T治疗患儿,发现10-15%存在内分泌或生长迟滞。过渡至成人医疗的衔接计划至关重要,游戏化可穿戴设备能提升儿童随访依从性。
自然语言处理(NLP)从电子病历中提取非结构化毒性描述,知识图谱技术追踪插入突变与克隆演变。GDPR和HIPAA对基因数据跨境共享设限,动态同意模型成为平衡科研需求与隐私保护的新方案。
基于OMOP通用数据模型构建跨国安全网络,结合离体基因编辑效率预测算法,将PVG从被动报告转向主动预防。正如作者强调:"在基因组医学时代,药物警戒必须成为贯穿研发全周期的动态智能系统,而非静态合规程序。"
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