综述：纪念法国生物信息学先驱Serge Hazout教授（1950–2005）

（编辑推荐）本文深情追忆法国生物信息学（Bioinformatics）先驱Serge Hazout教授的学术生涯与人格魅力，系统梳理其30年科研历程对法国生物信息学教育体系构建的奠基性贡献，特别强调其方法论在基因组学（Genomics）和蛋白质结构预测领域的持续影响力。文中提及的U1134等研究单元（BIGR）突显其跨机构合作理念。

　　

（生平与学术贡献）

作为法国生物信息学领域的拓荒者，Serge Hazout教授从1975年攻读研究生时期便开始其科研探索。在长达30年的职业生涯中，他通过开发创新算法和建立跨学科研究网络，深刻影响了法国计算生物学（Computational Biology）的发展轨迹。其工作特别聚焦于蛋白质三维结构预测方法学，为后续AlphaFold等突破性技术奠定了理论基础。

（教育体系构建）

Hazout教授最具远见的贡献在于法国生物信息学教育体系的搭建。他主导设计的课程体系首次将计算机科学、统计学与分子生物学有机融合，培养出大批兼具编程能力与生物学思维的复合型人才。这种教育理念至今仍体现在巴黎西岱大学（Université Paris Cité）与留尼汪大学的联合培养项目中。

（科研网络建设）

通过协调INSERM U1134等研究单元（BIGR）的资源整合，Hazout教授创建了覆盖巴黎多所顶尖机构的协作网络。这种模式显著提升了法国在欧盟生物医学大数据（Big Data）研究中的话语权，其倡导的"湿实验与干实验并重"原则已成为法国国家健康与医学研究院（INSERM）的标杆研究范式。

（学术传承）

文末特别致谢的Etchebest、Callebaut等学者，正是Hazout学术思想的重要传承者。他们发展的蛋白质折叠评分函数（Scoring Function）和膜蛋白拓扑预测方法，均可追溯至Hazout早期提出的"几何约束优化"理论框架。

（章节注释）

资助声明：本研究获法国2030计划（France 2030）通过巴黎西岱大学卓越计划（Idex Université Paris Cité, ANR-18-IDEX-0001）支持。利益冲突部分明确声明编委身份不影响学术客观性。致谢章节详细列举了《Biochimie》期刊编辑团队及十余位合作者对纪念特刊的贡献。