中国农业发展与CO2排放的时空动态关系：基于多维指标与空间溢出效应的实证研究

本研究聚焦中国农业现代化进程中的碳减排难题，通过构建农业综合发展指数（Agr）和区分直接（DCO2）与间接（BCO2）碳排放类型，采用动态空间杜宾模型（DSDM）揭示了农业发展的时空减排效应，为制定区域差异化低碳政策提供科学依据。

　　

在全球气候变化与中国"双碳"目标背景下，农业作为重要的碳排放源面临严峻挑战。当前中国农业正处于现代化转型关键期，但过度依赖化肥农药等能源密集型生产方式导致CO₂排放持续增长，2019年农业碳排放占比达全国总量的32.48%。更棘手的是，区域发展不均衡使得东部集约化农业与西部传统农业的碳排放特征存在显著差异，而现有研究多忽视农业供应链上下游的间接排放（BCO₂）及空间溢出效应。针对这一科学难题，韩国江原国立大学农业资源与经济学院（Kangwon National University, South Korea）的研究团队开展了开创性研究。

研究人员创新性地将碳排放划分为直接排放（DCO₂，来自田间作业）和间接排放（BCO₂，来自供应链能源消耗），构建包含24项指标的农业综合发展指数（Agr）。通过收集2011-2020年中国28个省份的面板数据，结合动态空间杜宾模型（DSDM）和工具变量法，系统分析了农业发展的时空减排效应。研究特别关注了长江经济带生态保护政策的调节作用，并引入数字普惠金融（DFI）作为中介变量。

关键技术包括：（1）基于熵值法的Agr指数构建；（2）动态空间杜宾模型分析时空效应；（3）面板分位数回归验证环境库兹涅茨曲线（EKC）；（4）Bootstrap中介效应检验；（5）双重差分评估政策效果。数据来源于中国统计年鉴、能源统计年鉴等官方渠道。

【主要发现】

1. 时空异质性特征：农业发展与碳排放呈倒U型关系，东部和中部地区拐点分别为Agr指数54.57和79.14，而西部尚未出现拐点。

2. 空间溢出效应：短期内外地农业发展会使本地DCO₂增加4.9吨（p<0.01），但长期通过技术扩散可降低周边地区BPCO₂强度29.8%（p<0.01）。

3. 数字金融中介作用：DFI通过促进绿色技术采纳使DCO₂降低42.1%，但存在能源回弹效应，未能完全抵消农业扩张的增量排放。

4. 政策调节效应：长江经济带政策使辖区DCO₂下降34.2%，但引发2.7吨的跨区碳泄漏（p<0.01）。

【结论启示】

该研究首次系统揭示了中国农业碳排放的"本地减排-周边转移"双重效应，证实数字金融可作为减排政策抓手。建议实施"东部技术引领-中部结构优化-西部基建升级"的差异化策略，同时建立跨省碳补偿机制。论文发表在《Climate Change Ecology》，为发展中国家农业低碳转型提供了重要范式。