AI使用披露中的道德困境：诚实引发的羞耻感及其学术惩罚机制

本研究针对学术写作中AI使用披露（AI disclosure）引发的道德情感冲突展开探讨。来自未知机构的研究人员发现：尽管AI披露被视为作者诚信和透明度原则的体现，但诚实披露者反而会因"道德羞耻（moral shame）"产生心理负担。研究通过道德情绪理论重构该现象成因，指出现行披露政策仅强调诚实性（honesty）而缺乏对诚实行为的公平对待机制。该成果为构建更具建设性的学术披露文化提供了关键理论基础。

　　

背景：在学术写作领域，人工智能(AI)使用披露(AI disclosure)长期被视为作者诚信(integrity)与透明度(transparency)的体现。然而现有研究忽视了一个特殊现象——那些恪守学术规范诚实披露AI使用的作者，反而因自己的诚实行为承受着道德羞耻感(moral shame)。

方法与结果：这项研究从道德情绪(moral emotions)理论视角切入，系统解析了作者在负责任地披露AI使用过程中产生羞耻情绪的内在机制。研究发现，当前学术界的AI披露指南过度聚焦于"是否披露"的二元判断，却未能建立配套机制来保障诚实披露者免受负面评价。这种制度缺陷导致披露行为异化为对诚实者的变相惩罚(punishment of honesty)。

结论：研究强调现行AI披露政策需要根本性重构，应通过建立正向激励框架使作者获得"诚实安全感"。具体建议包括：在学术评价体系中增设对披露行为的欣赏机制(appreciation mechanism)，将尊重(respect)诚实披露的价值观纳入科研伦理(ethics)教育体系。这些改进措施将有效促进负责任(responsible)的学术披露文化发展。