血细胞计数衍生的炎症标志物(NLR)在糖尿病周围神经病变中的诊断价值超越蛋白类标志物

【字体: 时间:2025年08月11日 来源:Journal of Inflammation Research 4.1

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  本研究通过横断面分析137例2型糖尿病(T2DM)患者数据,发现中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)与糖尿病周围神经病变(DPN)显著相关(P<0.05),而IL-1受体拮抗剂(IL-1Ra)和超敏C反应蛋白(hsCRP)无显著差异。最高NLR三分位组DPN患病率达19.0%,且NLR与密歇根神经病变筛查量表(MNSI)评分独立相关,提示血细胞衍生标志物或为DPN筛查提供更经济有效的方案。

  

背景

糖尿病周围神经病变(DPN)作为2型糖尿病(T2DM)最常见的慢性并发症之一,约影响30%-50%的糖尿病患者。其发病机制中,慢性低度炎症被认为是关键驱动因素,涉及NF-κB和MAPK/JNK信号通路激活、促炎因子释放等过程。然而,现有炎症标志物的诊断价值仍存争议,尤其是血细胞计数衍生的比值(如NLR、PLR)与蛋白类标志物(如IL-1Ra、hsCRP)的优劣尚未明确。

方法

研究纳入137例50岁以上T2DM患者,根据密歇根神经病变筛查量表(MNSI)评分≥2分为DPN组(54例)与非DPN组(83例)。通过自动化血液分析仪检测血细胞计数,计算NLR(中性粒细胞/淋巴细胞)和PLR(血小板/淋巴细胞);采用ELISA法测定IL-1Ra,免疫比浊法检测hsCRP。通过多因素逻辑回归和线性回归分析标志物与DPN的关联性。

结果

关键发现

  1. 血细胞标志物优势:DPN组Log(NLR)显著高于对照组(P=0.001),最高NLR三分位组DPN患病率是最低组的2.2倍(19.0% vs 8.8%)。而IL-1Ra和hsCRP组间无统计学差异。

  2. 预测模型:多因素线性回归显示,NLR与糖化血红蛋白(HbA1c)共同解释15%的MNSI评分变异(P<0.0001),而PLR关联性在调整后消失。

  3. 临床参数:DPN组BMI、空腹血糖、HbA1c更高,但年龄、血压、肾功能无差异。

讨论

机制解读

  • NLR反映先天免疫(中性粒细胞)与适应性免疫(淋巴细胞)的失衡,其升高可能提示神经组织的亚临床炎症状态。

  • 蛋白类标志物如hsCRP受衰老等因素干扰,而IL-1Ra在调整混杂因素后关联性减弱,凸显血细胞比值在稳定性上的优势。

争议点

既往研究报道PLR与DPN相关,但本研究发现其关联性被混杂因素削弱,提示T2DM患者中PLR的诊断特异性可能不足。

局限与展望

研究未纳入神经电生理数据,且样本均来自中国人群。未来需通过纵向研究验证NLR的因果关联,并探索其与血脂、药物使用的交互作用。

结论

NLR作为廉价、易获取的炎症标志物,在DPN筛查中展现出优于传统蛋白标志物的潜力,或可成为基层医疗中早期识别高风险患者的实用工具。

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