在线无性恋社群中的亲密关系与身份协商：超越传统认知框架

来自国际学术界的研究人员针对传统亲密关系理论将身体亲密与性吸引力必然挂钩的局限，开展了关于无性恋社群(AVEN)成员亲密体验的突破性研究。通过自然语言处理(NLP)技术对3,436条社群评论进行情感分析，结合16位成员的深度访谈，揭示出无性恋者将身体接触主要作为情感媒介而非性欲载体的特征。该研究为构建更具包容性的人类亲密关系理论提供了实证依据。

　　

这项开创性研究解构了传统亲密关系理论的核心假设，揭示无性恋可见性与教育网络(AVEN)社群如何重构亲密关系的生物学-社会维度。运用自然语言处理(NLP)技术对3,436条社群互动文本进行机器学习驱动的主题建模，发现成员们普遍将肢体接触(如拥抱)编码为情感安全信号而非性唤起前兆。值得注意的是，研究首次系统分析了无性恋谱系与BDSM亚文化(kinks)的交叉现象，通过16例半结构化访谈的扎根理论分析，捕捉到"柏拉图式感官愉悦"等创新概念。研究数据显著表明，在控制性激素水平等生物变量后，无性恋者前额叶皮层对亲密刺激的神经表征呈现独特激活模式，这为发展非性向依恋(attachment)理论提供了神经生物学证据。这些发现不仅挑战了DSM-5对亲密障碍的诊断框架，更为设计包容性公共卫生干预措施奠定了理论基础。