音乐声学特征助力噪声中言语理解：基于节奏-音高协同的认知支架研究

【编辑推荐】来自未知机构的研究人员针对噪声环境下言语理解(SPiN)的难题，创新性地探索音乐干预策略。通过比较吟唱、说唱、言语节奏歌唱等音乐化处理方式对SPiN理解的影响，发现采用言语节奏的歌唱方式能显著提升50%信噪比(SNR)阈值，证实音乐音高轮廓可作为认知支架改善听觉认知，为音乐康复疗法提供新思路。

　　

在嘈杂环境中理解言语（Speech-in-Noise, SPiN）的能力可通过音乐训练提升，且音乐感知相比其他听觉认知功能更抗衰老退化。这启发了研究者探索音乐康复疗法改善SPiN理解的可能性——即利用认知优势领域（音乐处理）来支架认知弱势领域（噪声下言语理解）。

研究团队设计精巧实验：受试者需辨识四种声学处理的句子——普通说话、歌唱、说唱、言语节奏歌唱，所有语句均混入背景噪声。通过自适应调整信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR），精准测定各条件下50%正确率的SNR阈值。

有趣的是，采用言语节奏的歌唱方式表现最优（SNR阈值最低），而传统音乐节奏歌唱反而效果最差。这表明音乐音高轮廓能有效辅助SPiN理解，其认知加工优势或可作为"支架"来强化自然言语的噪声环境理解能力。该发现为开发新型音乐-言语联合康复方案提供了关键理论依据。