饮食炎症潜力升高对肌肉减少性肥胖的影响：来自两项观察性研究的证据

《Frontiers in Nutrition》：The impact of elevated dietary inflammatory potential on sarcopenic obesity: evidence from two observational studies

慢性低度炎症与肥胖性肌肉减少症（SO）的关联及中介效应研究。采用NHANES 2015-2018和Tongde医院2024-2025队列数据，分析饮食炎症指数（DII）与SO的相关性，并评估炎症/营养指标（CALLY、NPAR）的介导作用。结果显示DII升高显著增加SO风险（OR=1.19-1.93），其中CALLY介导39.49%，NPAR介导7.35%。结论：DII是SO的独立预测因子，其机制部分通过炎症/营养通路介导，提示饮食干预可能降低SO风险。

　　本研究探讨了饮食炎症潜力与成人肥胖合并肌肉减少症（sarcopenic obesity, SO）之间的关系。通过分析来自美国国家健康与营养调查（NHANES）和中国浙江省的东阳医院的数据，研究团队发现，饮食炎症指数（Dietary Inflammatory Index, DII）的升高与SO的风险显著相关。这一发现不仅为理解SO的成因提供了新的视角，也为通过饮食干预改善健康状况提供了理论依据。

### 饮食炎症潜力与慢性炎症的关系

慢性低度炎症在肥胖和肌肉减少症的发病和进展中起着关键作用。近年来，研究发现，不良的饮食模式会显著影响炎症水平，进而增加肥胖、肌肉减少症及多种慢性非传染性疾病的风险。DII是一种用于评估饮食炎症潜力的评分系统，其原理是通过计算个体饮食中特定营养素和食物成分的摄入量与全球平均摄入量的差异，结合这些成分对炎症的潜在影响，从而得出一个综合的评分。DII评分越高，表明个体的饮食越具有促炎性；反之，DII评分越低，则表示饮食更偏向于抗炎性。

研究中提到的DII评分系统由Shivappa等人开发，最初包含45种饮食成分和营养素，但即便使用不到30种成分，该评分仍然具有较高的有效性。在本研究中，NHANES队列采用了27种成分，而中国队列则使用了27种不同的营养素进行计算。这种方法确保了数据的广泛适用性，同时也体现了不同人群在饮食结构上的差异性。

### SO的定义与流行病学背景

SO是指同时存在肌肉减少和肥胖的病理状态，这种状况在老年人中尤为常见，但近年来，由于生活方式的改变，如不良饮食习惯和久坐行为，SO也逐渐在年轻人群中显现。肥胖会导致脂肪组织中多种细胞因子和趋化因子的异常分泌，进而引发炎症反应。而这些炎症反应又会反过来影响肌肉组织，导致肌肉退化和再生能力下降。这种相互作用形成了一种恶性循环，使得脂肪沉积和肌肉流失同时加剧，最终导致SO的发生和发展。

在NHANES队列中，研究者利用双能X射线吸收法（DXA）测量附肢肌肉质量（ASM），并结合BMI计算出肌肉指数（SI）。SI低于性别特异性阈值（男性<0.789，女性<0.512）时，定义为肌肉减少症。BMI≥30.0定义为肥胖，而腰围（WC）的阈值（男性≥102 cm，女性≥88 cm）用于判断腹部肥胖。在研究对象中，约8%被诊断为SO。

在中国队列中，研究者采用了生物电阻抗分析（BIA）评估身体成分，包括体重（BW）、附肢肌肉质量（ASM）、脂肪质量（FM）和体脂百分比（PBF）。ASM指数（ASMI）被用来判断肌肉减少症，男性ASMI<7.0 kg/m2，女性<5.7 kg/m2定义为肌肉减少症。BMI≥28.0定义为肥胖，而WC≥90 cm（男性）或≥85 cm（女性）则表示腹部肥胖。最终，SO被定义为肌肉减少和肥胖（包括BMI≥25.0或腹部肥胖）的共存状态。

### DII与SO的关联性分析

研究结果显示，在NHANES队列中，DII评分与SO之间存在显著的正相关关系。经过调整年龄、性别、种族、婚姻状况、教育水平、贫困收入比（PIR）、吸烟状况和体力活动（PA）水平后，DII的连续评分与SO的调整后比值比（OR）为1.19（95% CI=1.08–1.32，p=0.012）。当将DII分为三个等级时，第三等级与第一等级的OR为1.93（95% CI=1.28–2.92，p=0.015），进一步支持了DII评分与SO风险之间的关联。

在中国队列中，研究者同样观察到DII评分与SO的显著正相关。调整后，DII的连续评分与SO的OR为1.59（95% CI=1.30–1.94，p<0.001），而第三等级与第一等级的OR达到6.10（95% CI=2.72–13.68，p<0.001）。这表明，无论是在美国还是中国人群中，DII评分的升高均与SO风险的增加密切相关。

### DII与SO之间的中介效应

为了进一步揭示DII与SO之间的关系，研究者分析了炎症和营养指标的中介作用。在NHANES队列中，他们发现，C反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞（CALLY）指数在DII与SO的关联中发挥了39.49%的中介作用，而中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）则发挥了7.35%的中介作用。这一发现表明，DII对SO的影响可能通过炎症和营养状态的改变来实现。

CALLY指数结合了白蛋白、淋巴细胞计数和C反应蛋白（CRP）水平，反映了个体的免疫、炎症和营养状态。研究发现，较高的CALLY水平与较低的SO风险相关。而NPAR则反映了中性粒细胞与白蛋白的比例，这一指标在多种慢性非传染性疾病中被用作预后因素。在本研究中，NPAR与DII和SO均存在显著的正相关关系，进一步支持了其在炎症和营养状态中的作用。

### 研究的局限性与未来方向

尽管本研究提供了有价值的证据，但仍然存在一些局限性。首先，由于研究对象来自不同的背景，即NHANES队列中的社区居民和东阳医院的临床患者，这可能导致基线特征的差异，从而影响结果的普遍性。其次，研究采用了横断面设计，这使得我们无法明确DII与SO之间是否存在因果关系。此外，临床队列的样本量相对较小，这可能限制了研究结果的统计效力。

尽管存在这些限制，研究的结果仍具有重要的临床意义。DII评分作为衡量饮食炎症潜力的工具，可能在识别SO高风险个体方面发挥重要作用。通过调整饮食结构，降低促炎性食物的摄入，可以有效降低SO的风险。因此，未来的研究可以进一步探索DII在不同人群中的应用，特别是针对住院患者，以验证其作为预测指标的可靠性。

### 研究的启示与应用

本研究不仅揭示了DII与SO之间的正相关关系，还指出了炎症和营养指标在这一关系中的中介作用。这一发现对于制定有效的饮食干预策略具有重要意义。通过减少促炎性饮食，改善营养状况，可以降低SO的发生风险。此外，研究结果也强调了慢性炎症和营养不良在SO发展中的关键作用，提示在临床实践中应更加关注患者的炎症和营养状态。

总之，本研究为理解饮食炎症潜力与SO之间的关系提供了新的视角，并为未来的干预措施提供了理论支持。通过识别高风险个体并调整饮食结构，可以有效预防和控制SO，从而改善患者的生活质量和预后。未来的研究可以进一步探讨DII在不同人群中的应用，并验证其在实际干预中的效果。