全球2型糖尿病相关慢性肾脏病发病率趋势及贝叶斯年龄-时期-队列模型预测：基于2019年全球疾病负担研究

这篇综述基于GBD2019数据，采用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型分析1990-2019年全球2型糖尿病相关慢性肾脏病（CKD-T2DM）发病率时空变化，预测至2030年趋势。研究发现：CKD-T2DM年龄标准化发病率（ASIR）随年龄增长显著上升（75岁以上组达262.46/10万），男性高于女性；中等SDI区域15-49岁人群增速最快（AAPC=2.11）；中国ASIR低于全球但增速相似。研究强调需针对不同SDI区域制定差异化防控策略。

　　

1 引言

慢性肾脏病（CKD）作为非传染性疾病，以持续蛋白尿和/或肾小球滤过率降低（eGFR<60 ml/min/1.73m²）为特征，其疾病负担在全球持续攀升。2型糖尿病（T2DM）是CKD主要诱因之一，2019年全球CKD-T2DM病例达250万，远超1型糖尿病相关CKD（0.01万）。既往研究多关注CKD死亡和伤残调整寿命年（DALYs），但对年龄-性别特异性发病率及区域差异的系统评估仍存在空白。

2 材料与方法

研究数据源自GBD2019数据库，覆盖204个国家369种疾病。通过Joinpoint回归计算平均年度百分比变化（AAPC），采用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测2030年前发病率。社会人口指数（SDI）分为5层级，年龄组划分为15-49岁、50-74岁和≥75岁。

3 结果

3.1 全球趋势

2019年全球CKD-T2DM ASIR呈年龄依赖性增长，75岁以上男性达峰值（262.46/10万）。15-49岁人群增速最显著（男性AAPC=1.42，女性AAPC=1.18）。北非中东地区男性15-49岁组增速居首（AAPC=2.94）。

3.2 SDI差异

高SDI区域75岁以上组ASIR最高（男性368.97/10万），但中等SDI区域年轻人群增速更快。ASIR与SDI呈正相关（r=0.68，p<0.01），但中美洲等地区实际值显著高于模型预测。

3.3 中国特征

中国ASIR趋势与全球一致，但数值低于全球均值。75岁以上组ASIR为227.09（男）和163.86（女）/10万，15-49岁组增速达1.63（AAPC）。

3.4 未来预测

BAPC模型显示，2030年全球ASIR将升至37.02（男）和30.32（女）/10万，75-79岁组发病率预计达351.64（男）/10万。中国65-69岁组将成为病例数最多人群。

4 讨论

性别差异可能与雌激素保护作用减弱及男性不良生活方式有关。高SDI区域医疗资源丰富但肥胖率高，低SDI区域则面临诊断不足问题。中国通过"健康中国行动"等政策延缓了ASIR增长，但人口老龄化仍是挑战。

5 结论

CKD-T2DM负担将持续加重，需针对不同SDI区域采取精准干预：高SDI地区加强筛查（如尿ACR检测），低SDI地区提升诊疗可及性。研究为全球肾病防控提供了循证依据。