人口统计学和临床特征能否预测社区肌肉骨骼分诊服务的利用率？一项回顾性队列研究

《Musculoskeletal Care》：Do Demographic and Clinical Characteristics Predict Utilisation of a Community Based Musculoskeletal Triage Service? A Retrospective Cohort Study

本研究探讨英国西北地区骨肌系统（MSK）转诊服务的临床及人口统计特征，基于2022-2024年6398例电子病历数据分析。结果显示脊柱和上肢诊断患者就诊次数显著少于下肢疾病（p<0.001），且样本以白人英国裔为主（83.1%）。优化临床路径和提高服务可及性可提升效率。

　　

摘要

引言

在英国，有2000万人受到肌肉骨骼（MSK）疾病的影响。为了减轻全科医生诊所的负担，现在提供了肌肉骨骼疾病分诊服务，由相关健康专业人员对患者进行诊断和管理。然而，关于使用这些分诊服务的患者的社会人口学特征及其就诊原因的研究仍然有限。

研究目的

本研究旨在探讨英格兰西北部地区接受肌肉骨骼疾病分诊服务的成年患者的临床和社会人口学特征。

研究方法

这是一项回顾性队列研究，使用了2022年1月1日至2024年12月31日期间收集的二手数据。数据来源于NHS电子患者记录系统，包括社会人口学信息、就诊次数和诊断结果。

研究结果

研究样本共包含6398名患者，其中2826名为男性（44%），3571名为女性（66%）。平均年龄为56.9岁，大多数患者（83.1%）自认为是白人英国人，28.4%的患者居住在贫困程度较低的地区。与下肢疾病患者相比，脊柱相关疾病患者的就诊次数减少了28.7%，而上肢疾病患者的就诊次数减少了19.2%。这两种差异均具有高度显著性（p < 0.001）。

结论

这些研究结果表明，建立更加明确的临床路径可能提高服务利用效率。改善肌肉骨骼疾病分诊服务的可及性有助于提高患者和转诊医生的使用体验，从而优化医疗服务的及时性。本研究为进一步了解如何在NHS初级保健体系中改进肌肉骨骼疾病分诊服务提供了新的见解。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。