雨养农田参与式水稻育种推动可持续农业发展的多维度研究

《Phyton-International Journal of Experimental Botany》:Participatory Rice Breeding in Rainfed Land to Sustainable Agriculture

【字体: 时间:2025年08月12日 来源:Phyton-International Journal of Experimental Botany 1.2

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  为解决雨养农田水稻产量低、品种适应性差等问题,印尼国家研究创新局(BRIN)联合多家机构开展参与式育种研究,通过多维尺度分析(MDS)和重要性-绩效分析(IPA)筛选出G3、G4等高产稳产品系,结合基因型-环境互作(GEI)验证其适应性,为边际土地水稻育种提供新范式。

  

随着全球人口增长和耕地资源萎缩,雨养农田成为保障粮食安全的关键阵地。印尼作为世界第三大稻米生产国,其雨养农田占耕地总面积40%以上,却面临土壤贫瘠、水资源短缺和气候变化三重挑战。传统育种模式选育的品种往往难以适应雨养区的特殊环境,导致产量仅为灌溉田的50-60%。更严峻的是,农民对新品种接受度低——这种现象背后,是育种目标与农户需求间的巨大鸿沟。

印尼国家研究创新局(BRIN)的Vina Eka Aristya团队联合Universitas Gadjah Mada的科研人员,在《Phyton-International Journal of Experimental Botany》发表了一项突破性研究。他们在中爪哇省、日惹特区等四个典型雨养区,创新性地将参与式育种与现代生物统计方法结合,让203位农户直接参与6个新品系(G2-G10)与4个主栽品种的田间评价,通过多维尺度分析(MDS)量化农户偏好,结合重要性-绩效分析(IPA)和基因型-环境互作(GEI)解析品系适应性,最终筛选出兼具高产潜力和农户认可度的优势品系。

研究采用三项关键技术:1) 参与式育种框架下,通过结构化问卷收集农户对8个农艺性状(包括穗型、抗病性等)的偏好数据;2) 应用多维尺度分析(MDS)模型(应力值0.137,R20.962)识别关键杠杆属性;3) 基于四地田间试验数据,采用GE双标图分析基因型-环境互作效应,通过平均环境坐标(AEC)法评估品系稳定性。

研究结果揭示:农户最关注的性状依次为穗型(杠杆值1.33)、抗病性(1.30)和叶片特性(1.29),而有效分蘖数(0.09)影响最小。IPA分析显示G3、G9、G2、G4四个品系同时满足"高重要性-高性能"标准,其中G3在库隆普罗戈地区单产达7.3吨/公顷。GE双标图证实G3、G4、G2具有广泛适应性,其PC1(产量)和PC2(稳定性)值最优,尤其在pH KCl 5.06的酸性土壤中保持稳定产量。值得注意的是,虽然对照品种Inpari IRNutri Zinc产量达5.23吨/公顷,但农户更青睐新品系的农艺性状组合。

讨论部分强调,该研究首次在印尼雨养区建立"农户偏好-基因型表现-环境适应"三位一体的育种决策模型。穗型与抗病性被确立为核心育种靶标,这与传统以产量为单一指标的育种策略形成鲜明对比。G3等品系在C-有机质1.47%的贫瘠土壤中仍保持高产,证实参与式育种能有效发掘边际土地的增产潜力。研究还发现,41-55岁农户占参与者48%,其经验对性状评价具有重要价值,但需加强年轻农户参与以保障技术传承。

这项研究为可持续农业提供了创新范式:通过将本土知识系统与科学育种方法结合,不仅使雨养区水稻单产提升23%,更构建了育种者与使用者的对话机制。该成果对全球1.28亿公顷雨养稻区的品种改良具有启示意义,特别是为应对气候变化下的粮食安全挑战提供了可复制的技术路径。

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