制度结构如何塑造教学品质：教师教育、就业与发展在培养高阶思维能力中的作用

为解决人工智能时代高阶思维能力培养不足的问题，研究人员基于TALIS 2018数据，探究了教师教育、就业状态和专业发展（PD）对教学质量的差异化影响。研究发现，通识教学法培训显著提升高阶思维教学实践，全职教师更擅长知识迁移，非正式PD对教学改进效果稳定。该研究为优化教师培养体系提供了实证依据。

　　

在人工智能重塑社会的今天，教育系统正面临前所未有的挑战：如何培养具备高阶思维能力（Higher-Order Thinking Skills, HOTS）的新一代学习者？这一问题在AI逐渐替代常规认知任务的背景下显得尤为迫切。尽管教育界普遍认同HOTS的重要性，但关于如何通过制度性支持提升教师相关教学能力的实证研究仍存在显著空白。

美国宾夕法尼亚州立大学教育政策研究系（Educational Policy Studies, The Pennsylvania State University）的Ari Kim团队在《Thinking Skills and Creativity》发表的研究，通过分析2018年"教学与国际学习调查"（TALIS）中2560名美国教师的数据，首次系统揭示了教师教育、就业结构和专业发展三大制度支柱对HOTS教学质量的差异化影响。

研究采用多水平回归模型分析TALIS数据，通过加权处理解决样本代表性问题，并运用多重插补处理缺失值。关键变量包括教师报告的HOTS教学实践频率（1-4级量表）、教师教育准备度（内容知识、教学法等4维度）、就业状态（全职/兼职、固定/永久合同）以及正式/非正式PD参与情况。

教师教育对教学品质的制度性影响

研究发现通识教学法（general pedagogy）培训对提升批判性思维和问题解决教学具有持续正向效应（β=0.064-0.129，p<0.05），而过度强调学科内容知识反而对问题解决教学产生负面影响（β=-0.055，p<0.05）。这一结果挑战了"学科专家即优质教师"的传统假设，表明跨学科教学能力培养更为关键。

教师就业状态的调节作用

全职教师（占比94%）在促进知识迁移方面显著优于兼职教师（β=0.128，p<0.01），但永久教职与固定合同教师的教学质量无显著差异。这一发现暗示工作投入度比雇佣稳定性对教学效果的影响更大。

专业发展的双路径机制

正式PD（如学位课程）主要提升知识迁移能力（β=0.079，p<0.05），而非正式PD（如同行观察）更有效促进批判性思维（β=0.102，p<0.01）和问题解决教学（β=0.075-0.082，p<0.05）。两类PD对问题解决教学均显示协同效应，证实了混合式教师学习模式的价值。

教师个体特征的影响

女性教师更倾向于采用批判性思维教学策略（β=0.086，p<0.01），高学历教师在所有HOTS维度均表现更优。这一发现提示教师招聘和培养需考虑个体差异。

该研究的创新性在于首次将制度理论应用于HOTS教学研究，揭示了不同制度要素的差异化作用机制。其政策意义在于：教师教育应减少对学科内容的过度强调，加强通用教学法训练；学校需优化工作安排，确保全职教师有充足时间进行教学设计；PD体系应平衡正式与非正式学习机会，特别要重视基于实践的协作学习。这些发现为各国在AI时代改革教师发展体系提供了关键实证依据，也为后续研究建立了制度分析的理论框架。值得注意的是，研究采用的教师自评数据可能存在社会期望偏差，未来研究可结合课堂观察和学生表现数据进一步验证结论。