数字健康技术在慢性病管理中的应用障碍与促进因素：基于UTAUT模型的新加坡中老年人群研究

本研究针对新加坡中老年人群慢性病管理中数字技术应用率低的现状，采用统一技术接受与使用模型（UTAUT）开展横断面调查，揭示年龄增长、教育水平和收入差异是影响技术采纳的关键因素，为制定精准化数字健康干预策略提供循证依据。

　　

随着全球老龄化进程加速，慢性疾病已成为威胁公共健康的重大挑战。新加坡作为老龄化社会典型代表，82.2%的老年人罹患慢性病，其中38%存在三种以上共病情况，导致医疗支出激增。尽管数字健康技术（如HealthHub、Doctor Anywhere等平台）为慢性病管理提供创新解决方案，但中老年群体存在显著的技术使用障碍，形成"数字鸿沟"。新加坡国立大学杨潞龄医学院的研究团队针对这一现象，采用统一技术接受与使用理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）框架，在裕廊西社区开展人群横断面调查，研究成果发表于《Scientific Reports》。

研究采用多阶段随机抽样方法，对306名45-99岁慢性病患者进行电子问卷调查。通过UTAUT模型评估绩效期望（PE）、努力期望（EE）和社会影响（SI）三个核心维度，结合慢性病自我效能量表（Self-Efficacy to Manage Chronic Disease, SEMCD）构建分析模型。

主要研究发现：

1. 人口学特征的影响：多元回归显示年龄每增加1岁，技术接受度下降3.9%（OR=0.961），而高等教育群体接受度提升2.5倍（OR=2.52）。月收入≥3000新元群体使用数字技术的概率显著增高（OR=2.49）。

2. UTAUT维度分析：绩效期望（PE）和社会影响（SI）每提高1分，技术使用概率分别增加21%和20%。婚姻状态通过增强社会支持网络，显著改善努力期望（EE）得分。

3. 使用行为差异：每日使用电子设备的群体中，58.5%首选HealthHub平台，而技术接触频率低的群体表现出更强烈的技术焦虑。

研究结论揭示数字健康技术采纳受多重因素影响：教育程度通过提升认知功能增强技术效能感知；经济条件决定设备获取能力；社会支持系统（特别是配偶和子女）降低使用门槛。该研究为制定分层干预策略提供科学依据：对低收入群体需配套设备补贴政策，针对高龄人群应开发适老化界面，并通过家庭单元开展数字技术培训。研究同时指出，未来需关注技术信任度、数据安全等潜在障碍，建议采用"混合护理"模式逐步推进数字健康整合。

这项研究首次在新加坡社区层面验证UTAUT模型的适用性，其创新性在于将传统技术接受理论与慢性病管理特殊性相结合。发现的社会经济差异现象为亚太地区老龄化社会应对数字健康转型提供重要参考，对实现健康公平具有积极意义。