希腊语食物诱发情绪词汇表的开发与评估：跨文化情感测量的创新方法

为解决传统食物诱发情绪测量工具在非英语文化中的适用性问题，研究人员通过整合词典、网络数据和社交媒体内容，开发了首个希腊语食物情感词汇表。研究采用多阶段方法（包括网络爬取、消费者问卷和案例验证），最终筛选出33个情感术语，并通过CATA和RATA问卷验证其区分效度。该工具为跨文化食品情感研究提供了新范式，显著提升了非英语语境下情感测量的准确性。

　　

在食品感官科学领域，准确测量消费者对食物的情感反应是产品开发和市场营销的核心环节。然而，现有情感测量工具大多基于英语语境开发，直接翻译用于其他语言文化时，常因情感表达的差异性导致数据失真。希腊爱琴大学食品科学与营养系（University of the Aegean, Department of Food Science and Nutrition）的研究团队注意到这一瓶颈问题，通过创新性地融合语言学方法与数字足迹分析，开发了首个希腊语食物情感词汇表，为跨文化情感测量提供了可复制的范式。

研究采用四阶段混合方法：首先从希腊语词典和同义词库筛选基础情感词汇；继而通过谷歌搜索和Instagram标签分析验证术语的食物关联性；随后组织983名希腊消费者参与三轮术语筛选（包括CATA问卷和图片刺激测试）；最终通过446人参与的四个案例研究（涉及橄榄油、巧克力等九类食品）验证工具效度。关键技术包括基于网络爬虫的语义分析、消费者小组评估（Check-All-That-Apply/Rate-All-That-Apply）以及主成分分析（PCA）等统计方法。

情感词汇开发

从204个初始词汇中筛选出119个术语，经网络数据分析补充9个新词（如"healthy"）。消费者测试阶段发现，21%的术语与食物显著相关，最终形成含33个术语的词汇表（21个积极情感、14个消极情感）。Instagram数据揭示了术语的隐喻用法，如"disgust"被反讽表达强烈喜好。

工具验证

四个案例研究证实了工具的区分能力：在橄榄油测试中，生物降解包装引发的"nervous"等负面情绪在获知环保信息后转为"pleased"；水果与"healthy"强相关（评分3.632/5），而巧克力引发"guilty"感（1.984）。PCA分析显示术语可分三簇：积极（如"satisfied"）、消极（如"disgusted"）和中性，解释71%的变异。

讨论与意义

该研究首次系统论证了社交媒体作为情感术语来源的可行性，其自然语言数据较传统问卷更能捕捉文化特异性表达。工具中"healthy"等非典型情感词的纳入，反映了现代消费者对功能食品的关注。尽管存在数字鸿沟可能导致的样本偏差，但该方法为日语、阿拉伯语等非英语词汇表开发提供了模板。论文发表于《Food Quality and Preference》，其创新点在于将计算语言学（如通过Facebook表情符号验证术语效价）与感官科学结合，为全球化市场中的本土化产品开发提供了新工具。研究同时指出，未来可探索情感术语的动态演变，以及如何整合生理指标提升测量效度。