可穿戴传感器数据可视化在癌症患者管理中的应用：越南癌症健康计划(CWP)的实践与探索

这篇综述探讨了Fitbit可穿戴传感器技术与癌症健康计划(CWP)移动应用的整合，通过定性研究评估了15名越南医护人员的使用体验。研究展示了CWP应用在患者教育平台、健康数据监测仪表盘(Clinician Dashboard)和医患互动沟通方面的优势，包括用户友好性、数据聚合和个性化功能，同时也指出了技术局限性。该应用为优化癌症患者护理提供了创新解决方案。

　　

可穿戴传感器数据可视化在癌症患者管理中的创新应用

背景与方法

癌症作为全球主要致死疾病，对越南医疗系统构成严峻挑战，非传染性疾病占2018年死亡病例的77%。研究团队开发了癌症健康计划(CWP)应用，整合Fitbit Charge 5传感器的多参数监测功能（包括心率、血氧饱和度(SpO₂）、睡眠阶段等），通过结构化深度访谈评估15名越南医护人员的使用体验。

技术架构与创新

CWP采用NodeJS+ReactJS技术栈，构建了双视图交互系统：

1. 临床仪表盘(Clinician Dashboard)：实时可视化患者生物指标曲线，支持拖拽缩放分析，自动标注群体平均值辅助异常值识别

2. 患者门户(Patient View)：集成健康课程学习进度跟踪，设置个性化目标（如每日饮水量、运动时长）

3. 教育平台：提供化疗期营养指导视频、症状管理图文手册等多媒体内容

核心发现

优势维度：

• 数据聚合效率提升：自动同步Fitbit的JSON格式数据，转化为可交互时序图表

• 临床决策支持：通过趋势分析识别高风险患者（如SpO₂持续低于90%）

• 教育模块灵活性：支持医护人员上传/更新课程内容（CRUD功能）

现存挑战：

1. 设备依从性问题：31%数据缺失源于患者洗澡时摘除设备

2. 技术壁垒：仅英语界面的Fitbit应用导致50%越南用户操作困难

3. 老年适配不足：72%≥60岁患者无法独立完成蓝牙配对

临床实践启示

研究建议通过三重改进提升系统可靠性：

1. 开发离线数据缓存机制

2. 增加越南语语音导航功能

3. 引入家庭照护者协同管理模式

未来方向

正在进行的RCT研究将评估：

• 视频课程对化疗患者疲劳度的改善效果

• 云存储方案在数据冗余备份中的性价比

• 多代际设备适配方案（如简化版腕带设计）

该创新平台为资源有限地区的癌症管理提供了技术范本，其模块化架构可扩展至糖尿病、心血管病等慢性病管理领域。