综述：个性化营养对成人2型糖尿病和糖尿病前期管理的有效性：系统评价

本综述系统评价了个性化营养(PN)在2型糖尿病(DM2)和糖尿病前期管理中的有效性。通过分析8项研究(含5项RCT)发现，PN可显著降低糖化血红蛋白(HbA1c)(中位均值差-0.925%)和餐后血糖反应(PPGR)(-14.85 mg/dLxh)，改善肠道菌群多样性，但对空腹血糖和能量摄入影响不显著。证据质量因研究偏倚风险较高需谨慎解读，为临床实践提供了PN在血糖管理中的潜在应用价值。

　　

背景

糖尿病全球患病率已达6.1%，其中96%为2型糖尿病(DM2)，2019年造成6630万伤残调整寿命年(DALYs)。糖尿病前期(包括IGT和IFG)患病率分别为9.1%和5.8%，5年内进展为糖尿病的风险高达50%。个体对营养干预的差异响应催生了基于机器学习算法的个性化营养(PN)策略，其整合临床数据、微生物组等多维度信息生成饮食建议。

方法学

研究遵循PRISMA和SWiM指南，在PROSPERO注册(CRD42024532817)。系统检索Medline等三大数据库截至2024年3月的英文RCT。采用ROB2工具评估偏倚风险，GRADE系统评价证据质量。主要结局包括HbA1c、PPGR等7项指标。

研究特征

纳入的5项RCT(共919例患者)来自以色列、印度等国。干预时长2周至1年，对照组采用地中海饮食等方案。4项研究整合微生物组数据，仅1项纳入基因数据。PN算法主要基于血糖反应预测，可能忽略其他代谢通路影响。

核心发现

血糖控制：PN显著降低HbA1c(-0.925%，p<0.01)，在低偏倚研究中仍保持-0.035%差异。PPGR改善显著(-14.85 mg/dLxh)，但空腹血糖无变化。这种差异可能与HbA1c<7.3%时餐后血糖贡献率达70%有关。

代谢影响：PN减少碳水化合物摄入(-10.8%能量占比,p=0.02)，但对总能量摄入无显著影响。体重仅在高偏倚研究中显示-0.58%差异，低偏倚研究未达显著性(p=0.06)，与Food4Me等健康人群研究结论一致。

微生物组：PN显著增加肠道菌群丰富度(p=0.007)，Lachnospiraceae等菌群可能介导HbA1c和血脂改善。相较传统饮食仅影响多样性，PN展现出独特调控优势。

局限与展望

现有PN算法侧重血糖预测，对血压等综合代谢指标关注不足。研究多来自欧美国家，样本量偏小(中位n=184)，证据质量普遍为低至非常低。未来需开展更大规模、整合多组学数据的RCT，并开发涵盖全面代谢预测的智能算法。

临床启示

PN作为精准医学实践，为DM2和糖尿病前期管理提供了新思路。虽然当前证据支持其在HbA1c和PPGR控制的优势，但临床推广仍需结合成本效益分析和长期随访数据。建议将PN作为传统医学营养治疗(MNT)的补充策略，重点关注对常规干预应答不佳的个体。