基于AHP-VIKOR混合算法的船舶-引航员匹配优化研究：以海上安全为例

为解决船舶引航员分配缺乏标准化模型的问题，来自土耳其的研究团队通过调查和结构化访谈，确定了经验、休息时长、体能等关键影响因素，并采用AHP-VIKOR混合多准则决策(MCDM)框架构建评估体系。该研究提升了引航任务分配的可靠性与安全性，为复杂水域作业提供了决策支持。

　　

在狭窄水域和复杂港口条件下，引航员(Marine Pilot)对航海安全起着决定性作用。现有基于"轮班板(Board)"的分配系统仅考虑休息时长，却忽略了引航员实时状态与船舶-码头特征的适配性。这项针对土耳其海域的研究，通过深度访谈提炼出五大核心指标：引航经验、合规休息时间(Rest Hours)、生理状态、人际关系兼容性(Personal Compatibility)以及船舶-泊位匹配度。

研究团队创新性地将层次分析法(AHP)与VIKOR多准则优化技术结合，构建了双阶段决策模型：先用AHP量化各指标权重，再通过VIKOR算法进行妥协排序。针对油轮、散货船等特定船型设计的问卷显示，经验权重占比达35%，而传统关注的休息时长仅占18%。这种混合MCDM框架成功解决了主观偏好与客观数据融合的难题，使引航事故风险预测准确率提升22%。该成果为IMO《引航服务指南》的本地化实施提供了算法支撑。