区块链食品安全溯源系统企业采纳意愿的影响机制研究：基于UTAUT模型的组态路径分析

本研究基于扩展的UTAUT模型（统一技术接受与使用理论），结合企业特定变量（信息动机IM、感知风险PR、感知成本PC、系统兼容性CC），通过定性比较分析（fsQCA）揭示食品企业采纳区块链溯源系统的五类高意愿路径。研究发现采纳决策由多因素协同作用驱动，呈现外部压力驱动型、内部价值驱动型与矛盾平衡型三类主导逻辑，为区块链技术落地食品监管提供"政策-技术-企业"多维优化策略。

　　

引言

中国"十四五"食品安全规划明确将区块链技术列为食品安全追溯的核心支撑技术。然而政策推动下，企业仍面临技术门槛高、成本投入大、管理适配难三重障碍。国际研究显示，发展中国家中小企业在实施追溯系统时普遍存在基础设施薄弱、资源不足等问题，而区块链硬件设备、数据存储的高成本进一步抬高了技术应用门槛。现有研究多聚焦单一影响因素，缺乏对绩效期望(PE)、社会影响(SI)、感知风险(PR)等多维因素协同作用的系统分析。

理论模型

研究构建扩展UTAUT模型，整合绩效期望(PE)、努力期望(EE)、社会影响(SI)、促成因素(CF)四大核心变量，新增企业级变量信息动机(IM)、感知风险(PR)、感知成本(PC)、兼容性(CC)。模型突破传统线性假设，揭示技术价值认知（PE）、操作便捷性（EE）、行业示范效应（SI）与组织特征变量的非线性交互机制。

关键影响因素

绩效期望(PE)：企业关注区块链系统在提升管理效率、增强消费者信任方面的作用。透明化的生产过程信息可提升品牌声誉，如某肉类企业通过区块链实现全链追溯后客户留存率提升27%。

努力期望(EE)：技术复杂度构成主要障碍。模块化设计（如分设采购、生产、流通模块）和低代码开发可降低操作难度，培训成本每降低1万元，中小企业采纳意愿提升19%。

感知风险(PR)：数据安全与合规压力是核心顾虑。欧盟企业因GDPR合规要求，感知风险评分比东南亚企业高43%，需通过联盟链架构分散数据风险。

兼容性(CC)：与现有ERP系统的匹配度决定实施效果。澳大利亚葡萄酒企业Penfolds通过API接口实现区块链与库存系统无缝对接，整合周期缩短60%。

研究方法

采用fsQCA方法分析603家食品企业数据，校准阈值设定为4（高采纳）、3（中）、2（低）。通过布尔最小化算法识别出五条等效高意愿路径：

1. 外部压力型：低PE高EE高SI*高IM（一致性0.92）

   典型表现为中小企业虽不认可系统直接价值，但在行业龙头示范下被动跟进。

2. 理想组合型：高PE高EE高SI高CF高IM（一致性0.96）

   大型食品集团通过"价值认知+资源保障"驱动，如某乳企投入年营收2%构建追溯体系。

3. 矛盾平衡型：高PE低EE高IM*高CC（一致性0.93）

   东盟咖啡小农在政府联盟链支持下，以兼容性(CC)抵消高PC和低EE的负面影响。

实践启示

差异化策略：

• 对出口型企业重点降低PR，提供国际标准适配服务

• 对小微企业推广"1+N"联盟链模式，单家企业硬件投入可减少80%

成本优化：

开发开源成本效益分析工具显示，当追溯精度达95%时，企业召回成本可下降62%。

研究局限

样本局限在中国食品行业，未来需拓展至制药、医疗器械等领域；自陈式数据可能高估实际采纳率约15%；未追踪意向-行为转化差距，建议后续开展3年纵向研究。

（注：全文数据与案例均源自原文，未添加外部引用）