综述：系统因素导致孕产妇健康中种族/民族差异的系统评价

这篇综述系统评价了美国（US）和加拿大医疗系统中导致孕产妇不良结局及种族/民族差异的医院层面因素，基于SEIPS 2.0框架归纳了资源短缺、协调障碍和歧视性实践等关键问题，为制定促进健康公平的政策提供了循证依据。

　　

Abstract

尽管高收入国家持续努力降低孕产妇死亡率（maternal mortality）和严重孕产妇发病率（severe maternal morbidity, SMM），但美国（US）和加拿大的种族/民族差异仍显著存在。现有研究较少关注医院层面驱动差异的机制，本综述通过SEIPS 2.0模型填补了这一空白。

Introduction

在宣称医疗先进的北美，非裔和原住民孕产妇的死亡风险仍高达白人的3-4倍。这种差异不能仅用社会经济地位解释，医疗系统内部的结构性因素如资源分配不均（占影响因素28%）和隐性偏见（implicit bias）被证实是关键推手。

Method

研究团队采用混合方法评价工具（Mixed Methods Appraisal Tool）严格筛选2441篇文献，最终纳入30项符合标准的研究（美国28项，加拿大2项）。SEIPS 2.0框架将影响因素划分为六大维度：人员（12%）、任务复杂度（28%）、技术工具（7%）、院内环境（10%）、组织政策（28%）及外部环境（15%）。

Results

定量研究揭示，非白人孕产妇接受产前风险评估（prenatal risk assessment）的几率低23%，而定性研究则暴露出更严峻的现实：某些医院将种族直接编码为"高风险"标签。最突出的三大问题包括：

1. 人力危机：少数族裔聚集区的医院助产士（midwife）配备不足标准值的40%

2. 流程缺陷：跨科室转诊延迟导致子痫前期（preeclampsia）患者错过黄金救治窗口

3. 系统偏见：电子病历（EHR）中隐藏的种族标记影响镇痛药处方决策

Conclusion

要打破这种"死亡鸿沟"，需同步改革医疗系统内部流程（如标准化风险评估工具）和外部政策（如医保覆盖改革）。值得注意的是，加拿大研究显示省级集中化管理使原住民孕产妇获得远程监护（remote monitoring）的比例提升17%，这为系统性干预提供了可行范本。