红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）作为美国成年人胆结石预测因子的创新研究：基于NHANES的横断面分析

本研究针对胆结石（Gallstones）早期预测标志物缺乏的临床问题，首次探讨了红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）与胆结石的关联。通过分析NHANES 2017-2020的5,800例成人数据，发现RAR每增加1单位，胆结石风险显著升高25%（OR=1.25, 95% CI:1.06-1.47），尤其在≥50岁女性及吸烟人群中更显著。该研究为胆结石的炎症代谢机制提供了新见解，且RAR作为常规检测指标具有临床推广价值。

　　

胆结石是全球约6%人群面临的健康威胁，其形成与胆固醇代谢异常、炎症反应密切相关。尽管已知肥胖、糖尿病等因素会增加风险，但临床仍缺乏简便可靠的早期预测指标。红细胞分布宽度（RDW）和白蛋白（Alb）作为常规炎症标志物，其比值（RAR）在代谢性疾病中显示出预测价值，但尚未在胆结石领域探索。

来自国内的研究团队利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2017-2020年数据，开展了一项横断面研究。通过分析5,800名≥20岁成年人的数据，首次揭示了RAR与胆结石的正相关关系。研究发现，RAR每升高1单位，胆结石风险增加25%，且高RAR组（>3.54）风险比低组增加40%。这一成果发表于《Journal of Health, Population and Nutrition》，为胆结石的早期筛查提供了新思路。

研究采用三大关键技术：1）基于NHANES的多阶段概率抽样队列；2）通过问卷（MCQ550）确认胆结石诊断；3）采用多变量逻辑回归模型（调整人口学、行为及共病因素）和限制性立方样条（RCS）分析RAR与胆结石的非线性关系。

主要结果

1. 基线特征：胆结石组（10.7%）RAR中位数显著高于非胆结石组（3.50 vs 3.33, P<0.001），且随RAR三分位升高，胆结石患病率梯度上升（T1:6.5%→T3:14.9%）。

2. 回归分析：完全校正模型显示RAR与胆结石风险独立相关（OR=1.25），高RAR组风险较对照组提升40%（OR=1.40, 95% CI:1.09-1.81）。

3. 亚组分析：相关性在≥50岁、女性、吸烟及无代谢疾病（如糖尿病、高血压）人群中更显著。

讨论与意义

该研究首次证实RAR可作为胆结石的独立预测因子，其机制可能涉及慢性炎症（通过RDW反映）与营养状态（通过Alb反映）的协同作用。相较于传统标志物如中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR），RAR整合了炎症与代谢双重信息，且检测成本低廉，适合基层医疗推广。研究局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及依赖自我报告诊断可能存在的回忆偏倚。未来需通过前瞻性队列验证RAR的预测效能，并探索其在不同胆结石类型（胆固醇型/色素型）中的特异性。

这一发现为胆结石高风险人群的早期识别提供了新工具，尤其对女性、老年等特定人群具有重要临床意义。通过监测RAR，可针对性实施生活方式干预（如戒烟、饮食调整），或对高RAR个体优先进行超声筛查，从而降低胆结石相关并发症负担。