玉米细菌性叶斑病(BLS)致损的随机模型构建及防控经济效益分析

来自巴西的研究人员通过2018-2019年在巴拉那州玉米田开展的四项大田试验，运用蒙特卡洛模拟(n=200)和线性混合模型，量化了细菌性叶斑病(BLS)严重度与产量损失的关系。研究发现BLS严重度均值达13.3%(最高70%)时，每增加10个百分点产量降低5%，极端情况下可造成48%减产和1220美元/公顷经济损失。研究建立的25%严重度阈值为抗病育种和防控决策提供了关键依据，证实高病害压力(>25%)下防控措施可实现1552公斤/公顷增产和100%投资回报率。

　　

在巴西巴拉那州的玉米田中，一场与细菌性叶斑病(Bacterial Leaf Streak, BLS)的攻防战正通过数据建模展现惊人发现。研究者利用2018-2019生长季的自然发病田数据，构建了包含50个玉米杂交种的模拟战场，通过200次蒙特卡洛模拟试验揭示：当BLS病斑覆盖叶片面积达13.3%(极端情况突破70%)时，每10个百分点的病情增长就会窃取5%的产量，最严重时可使金黄的玉米穗减产近半，折合1220美元/公顷的经济损失。

线性混合模型像精准的病害扫描仪，检测到25%的BLS严重度(对应14%产量损失)是触发显著影响的临界值。在这个分水岭之上，防控措施化身为作物保镖——在病害压力>25%的"红色警报"状态下，即便考虑不同防治成本和效果变量，仍能守护最高1552公斤/公顷的产量，投资回报率飙升至100%。这些数据不仅为抗病品种选育树立了量化标尺，更构建了动态经济决策模型，让种植者在病害威胁与防控投入的天平上找到最佳支点。