多组学技术绘制非小细胞肺癌研究蓝图：文献计量学揭示诊断与治疗新趋势

本研究通过文献计量学方法系统分析了2008-2024年非小细胞肺癌(NSCLC)多组学研究的5337篇文献，揭示基因组学、转录组学和蛋白质组学在EGFR/ALK靶向治疗、PD-1/PD-L1免疫治疗中的关键作用。研究人员运用VOSviewer和CiteSpace发现液体活检(ctDNA)和深度学习正成为新兴热点，为NSCLC精准诊疗提供新方向。

　　

肺癌长期占据全球癌症发病率和死亡率首位，其中非小细胞肺癌(NSCLC)占比超过85%。尽管靶向治疗(如EGFR-TKIs)和免疫检查点抑制剂(ICIs)显著改善了患者预后，但个体疗效差异大、耐药性等问题仍待解决。多组学技术通过整合基因组、蛋白质组等多维度数据，为破解这些难题提供了新思路。浙江中医药大学附属第一医院放射科的研究团队在《Discover Oncology》发表文献计量学研究，系统梳理了该领域15年的发展轨迹。

研究团队采用Web of Science核心合集数据库，运用bibliometrix R包、VOSviewer和CiteSpace等工具，对5337篇文献进行产量统计、合作网络和关键词演化分析。通过构建国家/机构合作图谱、关键词共现网络，并结合引文爆发检测，揭示了NSCLC多组学研究的演进规律。

年度发文量分析显示，2015年后研究进入快速发展期，2022年达到峰值774篇。中国和美国是主要贡献国，分别占比47.42%和30.71%。MD安德森癌症中心(178篇)和上海交通大学(174篇)是最高产机构。Christian D和Wang Jing成为最高产作者，其中Wang Jing的中介中心性达0.19，在合作网络中处于核心位置。

关键词分析识别出"生存期(survival)"、"腺癌(adenocarcinoma)"和"EGFR突变"等高频词。通过LLR算法聚类形成20个主题群，包括"液体活检"和"深度学习"等新兴方向。引文爆发检测显示，2021年后"肿瘤微环境(TME)"和"免疫检查点抑制剂(ICIs)"成为研究前沿。趋势主题图谱揭示，传统中药(TCM)和18F-FDG PET/CT等跨学科方法正受到关注。

研究证实，多组学技术已深度融入NSCLC诊疗全流程：基因组学指导EGFR/ALK靶向治疗选择；转录组学揭示耐药机制；放射组学特征可预测放疗毒性。特别值得注意的是，ctDNA液体活检技术实现了治疗响应的动态监测，而深度学习算法能整合多时相影像组学数据，提升预后预测准确率。

该研究首次通过文献计量学全景式展现了NSCLC多组学领域的发展态势，证实了跨组学整合研究的必要性。随着单细胞测序等技术的普及，未来研究将更聚焦于肿瘤异质性和微环境互作机制。这项成果为科研布局提供了数据支撑，对推动精准医学发展具有重要指导价值。