基于传统生态知识的农林复合系统优化：半干旱低地地区树种选择的可持续模型

为解决半干旱低地地区农林复合系统中树种选择缺乏科学依据的问题，研究人员通过传统生态知识与科学方法结合，评估了400名受访者的数据，揭示了48种树种的生态服务、经济价值和文化意义。研究发现Senegalia modesta（抗旱性）、Morus nigra（遮荫/饲料）和Ficus religiosa（宗教象征）等物种的关键作用，为可持续农林实践提供了兼顾生态与经济的决策框架。

　　

农林复合系统(Agroforestry systems)作为可持续农业的核心策略，能协同实现环境修复、经济收益与文化传承。在科学资源匮乏的半干旱低地地区，传统生态知识(Traditional Ecological Knowledge, TEK)成为树种筛选的关键依据。研究团队通过400份半结构化访谈，系统分析了生长参数(Growth parameters)、生态系统服务(Ecosystem services)、经济贡献(Economic contributions)和文化价值(Cultural values)四大维度。

采用指示种分析(Indicator-species analysis)和主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对29科48种树木进行评估。豆科(Fabaceae)占据优势，其中Senegalia modesta因卓越的抗旱性(Drought tolerance)成为生长参数首选；桑树(Morus nigra)和芒果(Mangifera indica)凭借遮荫(Shade)、饲料(Fodder)和生物多样性支持功能脱颖而出；经济价值方面，印度黄檀(Dalbergia sissoo)和银白杨(Populus alba)因市场需求和出口潜力备受青睐；而神圣榕(Ficus religiosa)和孟加拉榕(Ficus benghalensis)则因宗教象征意义被优先选择。

研究揭示，传统知识体系最关注生长适应性与生态功能，而现代农林实践需进一步整合经济指标(Economic indicators)如出口潜力(Export potential)。该成果创新性地将传统智慧与回归模型(Regression models)等现代分析方法结合，为半干旱地区破解生态-经济平衡难题提供了范式，其"科学验证-传统优化"的双向路径对全球可持续土地利用具有启示意义。