腹部肥胖与低HDL-c：心血管风险分层中被忽视的独立预测因子

本研究针对当前心血管风险(CVR)评估工具的局限性，创新性地揭示了腹部肥胖（通过腰围WC评估）和低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)作为主要不良心血管事件(MACEs)的独立预测价值。意大利巴里大学团队通过84.9个月的前瞻性队列研究（n=736）发现，腹部肥胖者发生MACEs的风险增加78%（OR=1.784），且该指标显著优于BMI；同时低HDL-c人群风险提升67%（OR=1.672）。研究首次指出SCORE2评估中"中度风险"人群实际携带最高LDL-c水平并贡献最多MACEs（36.4%），为优化现有风险分层模型提供了关键生物标志物。

　　

心血管疾病长期占据全球死亡原因首位，每年导致约1800万人死亡。尽管现有风险评估工具如Framingham风险评分(FRS)和欧洲SCORE2系统已广泛应用，临床仍面临"残余风险"的识别难题——约三分之一的心血管事件发生在传统评估认定的中低风险人群中。这种困境与两个关键因素密切相关：一是体重指数(BMI)无法区分脂肪分布，二是高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)的功能异质性未被充分考量。内脏脂肪组织(VAT)通过分泌促炎因子破坏血管稳态的特性，以及HDL-c在胆固醇逆向转运(RCT)中的核心作用，提示这些指标可能隐藏着未被挖掘的预测价值。

意大利"Aldo Moro"大学内科医学部的Carlo De Matteis?与Stefano Petruzzelli?领衔的研究团队，在《Cardiovascular Diabetology》发表了一项历时7年的前瞻性队列研究。该研究纳入736名基线无心血管事件的意大利门诊患者，通过系统分析腰围(WC)、HDL-c等代谢参数与传统风险评分的关联，首次证实腹部肥胖和低HDL-c是超越BMI的独立预测因子，并揭示了当前风险评估模型在识别高风险人群中的盲区。

研究采用多阶段方法：首先通过标准化体格测量获取腰围(WC)和BMI数据，腹部肥胖采用国际糖尿病联盟(IDF)标准（男性≥94cm，女性≥80cm）；其次采集空腹血样检测HDL-c等脂代谢指标；最后运用SCORE2/SCORE2-OP和FRS进行风险分层。中位随访84.9个月期间，通过医院记录核实所有主要不良心血管事件(MACEs)的发生情况。统计方法包含单因素分析、多因素逻辑回归和Kaplan-Meier生存分析。

腹部肥胖与心血管风险的定量关系

研究发现78.1%参与者存在腹部肥胖，其MACEs发生风险显著增加78.4%（OR=1.784，p=0.038）。多因素调整后，这种关联更强（OR=2.2，p=0.001）。值得注意的是，在非肥胖人群中，最终发生MACEs者的基线WC仍显著更高（p<0.0001），证明WC具有独立于BMI的预测价值。

HDL-c的保护性作用

低HDL-c（男性<40mg/dL，女性<50mg/dL）与MACEs风险增加67.2%相关（OR=1.672，p=0.012）。多因素分析显示这种关联持续存在（OR=1.9，p=0.001），支持HDL-c质量而不仅是数量的重要性。

风险评分系统的局限性

SCORE2评估的"中度风险"人群虽非最高危组，却携带最高LDL-c水平（111.9±35.5mg/dL）并贡献最多MACEs（36.4%）。这表明现有模型可能低估了特定代谢特征（如高LDL-c合并腹部肥胖）的实际危害。

这项研究具有三重转化价值：首先，确立WC作为临床常规测量的必要性，其预测效能远超BMI；其次，揭示HDL-c功能评估应纳入风险分层体系；最后，指出需对SCORE2"中度风险"但伴有腹部肥胖或高LDL-c人群加强干预。这些发现为修订国际指南提供了循证依据，尤其对地中海地区等腹型肥胖高发人群的精准防控具有特殊意义。未来研究可进一步探索VAT特异性生物标志物与HDL-c功能检测的临床应用价值。