基于用户中心的结核病治疗支持工具迭代优化：混合方法研究揭示数字化干预新策略

为解决结核病(TB)治疗依从性监测难题，华盛顿大学团队开发了结核病治疗支持工具(TB-TST)，整合患者端移动应用、医疗仪表盘和直接代谢物检测技术。通过三阶段迭代设计（试点研究、定向研究组评估、可用性测试），优化了界面导航、文化适配性和跨平台兼容性，患者端应用可用性问卷(MAUQ)达5.96分（7分制）。该研究为开发个性化数字健康干预提供了混合方法学范式。

　　

结核病至今仍是全球重大公共卫生威胁，2023年导致125万人死亡。尽管可防可治，但治疗过程中漏服10%剂量就会使治疗失败风险增加6倍。阿根廷作为结核病高负担国家，治疗成功率仅52%，48%患者家庭因治疗陷入灾难性支出。传统依从性监测方法如直接观察治疗(DOT)资源消耗大，而新兴数字依从性技术(DAT)多依赖间接指标，无法确认实际服药行为。

华盛顿大学(University of Washington)生物行为护理与健康信息学系的研究团队开发了结核病治疗支持工具(TB-TST)，这是首个整合直接代谢物检测与患者自报告功能的数字干预系统。该研究采用信息系统研究(ISR)框架与设计思维流程，通过三阶段迭代优化：试点随机对照试验发现核心问题，定向研究组(DRG)重构用户流程，最终可用性测试证实患者端MAUQ评分达5.96分，医疗仪表盘ITUES评分最高6.23分。研究成果发表于《Journal of Medical Internet Research》。

关键技术包括：1）混合方法设计嵌入随机对照试验(n=42)和19名利益相关者访谈；2）基于霍夫斯泰德文化维度进行阿根廷本土化适配；3）渐进式网页应用(PWA)技术实现跨平台兼容；4）三轮可用性测试(n=48)采用"发声思考"法和标准化问卷评估。

Phase 1：试点研究与文化适配

分析显示患者最重视治疗支持者沟通功能。针对阿根廷高不确定性规避特征，增加测试条使用视频指导；针对个人主义倾向(得分46)，植入激励性进度追踪模块。安全升级遵循OWASP Top 10标准，图像加载速度提升300%。

Phase 2：平台重构与流程优化

将原生应用转为PWA后，开发周期缩短40%。通过4个DRG循环简化日报路径，删除冗余跳转选项，新增提交确认弹窗。症状报告改用文字描述替代表情符号，但恢复了用户喜爱的彩色日历功能。

Phase 3：可用性验证

患者端字体放大后，老年用户任务完成率提升65%。医疗仪表盘新增的队列级依从性曲线图，使医生识别高风险患者时间缩短58%。移动端优化采用响应式设计，在6英寸屏幕上ITUES评分仍保持6.21分。

该研究证实：1）直接/间接监测结合可弥补单一方法局限；2）文化适配显著影响低资源地区采纳率；3）PWA技术能平衡功能与可及性。相比现有结核病APP多聚焦医护人员培训，TB-TST首创的患者自管理+实时代谢反馈模式，为WHO数字健康指南提供了新实践范式。研究建立的迭代框架已被应用于疟疾治疗APP开发，其跨文化设计方法论对慢性病管理工具开发具有普适价值。