景观构成对主观幸福感的不对称影响：基于街景大数据与多层级模型的北京实证研究

这篇研究通过空间视角揭示了北京城市景观构成（基础设施、自然元素、建筑密度）对居民主观幸福感（SWB）的非对称影响。作者创新性地结合街景图像大数据（SVI）与多层级贝叶斯模型（MLM），发现高建筑密度显著降低SWB，而基础设施和自然暴露则提升幸福感。研究强调了居民对建筑设计、公共空间和绿化的感知（residential perceptions）在景观-SWB关联中的调节作用，为健康城市设计提供了实证依据。

　　

Highlight

我们的分析证实，北京街景中的基础设施、自然元素和建筑密度以非对称方式影响居民主观幸福感（SWB）。这一发现基于精准的街景图像数字化识别技术，并通过控制居住自选择（residential self-selection）和空间依赖性（spatial dependence）的贝叶斯多层级模型（Bayesian MLM）验证。

Results and discussion

表2展示了不同模型设定下景观构成与SWB的关联性基线结果。所有模型均采用贝叶斯多层级有序响应模型（Bayesian multilevel ordinal response model）估计，当95%可信区间（95% CI）不包含零值时，系数在5%水平上显著。组内相关系数（ICC）显示，约21.7%的SWB变异源于邻里层面的空间效应（spatial random effects）。

关键发现包括：

1. 1.

   建筑密度每增加10%，SWB评分下降0.38分（β=-0.038, 95% CI [-0.072, -0.004]）

2. 2.

   自然景观暴露使SWB提升0.29分（β=0.029, CI [0.005, 0.053]），而基础设施的边际效应呈倒U型（β_quadratic=0.012）

3. 3.

   居住感知显著调节上述关联——对绿化满意度高的居民，自然暴露的SWB增益提升47%（p<0.01）

Conclusions and final considerations

研究证实景观构成对SWB存在阈值效应（threshold effects）：建筑密度超过65%时产生显著负面效应，而自然元素占比达15%即显现积极影响。建议城市规划采用"15/65法则"优化景观配置，并优先提升居民对公共空间的感知质量（perceived quality）。未来研究可结合实时生理指标（如皮质醇水平）深化机制探索。