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以色列社会政治危机对右翼与左/中翼政党支持者的长期心理影响:基于网络分析的纵向研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月13日 来源:BMC Psychology 3
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本研究针对以色列2022年大选后司法改革引发的社会政治危机,采用网络分析方法探索了右翼与左/中翼政党支持者的心理差异。研究人员通过两阶段纵向调查(T1=811人,T2=518人)评估了应激障碍症状(ASDS)、积极情感(PANAS)、政府行为态度及健康行为等指标,发现左/中翼群体初期表现出更高心理压力,而自我掌控力(self-mastery)在右翼群体心理网络中起核心调节作用。该研究为政治危机中的差异化心理干预提供了实证依据,发表于《BMC Psychology》。
在当代政治极化加剧的背景下,社会政治危机对公众心理健康的影响日益凸显。以色列2022年大选后提出的司法改革引发全国性抗议浪潮,这场涉及最高法院权力限制的政治动荡,不仅重塑着国家宪政格局,更对民众心理造成深远冲击。现有研究表明,政治立场可能成为心理应激的调节变量——当核心价值受到挑战时,个体会产生强烈的情绪反应,但不同意识形态群体在危机中的心理适应机制仍不明确。
Tel Aviv大学Bob Shapell社会工作学院的研究团队抓住这一社会实验窗口,通过创新性的网络分析方法,揭示了政治立场如何塑造危机应对的心理图景。研究设计巧妙利用司法改革立法进程中的两个关键时间节点(2023年3月抗议高峰和7月立法收官阶段),对右翼与左/中翼支持者进行追踪调查。论文发表于《BMC Psychology》期刊,为理解政治危机中的心理动力学提供了重要范式。
研究采用多维度评估工具组合:使用急性应激障碍量表(ASDS)测量应激症状,正负情感量表(PANAS)的积极情感子量表评估情绪状态,自编问卷量化对政府行为的态度变化,并通过健康行为变化指标捕捉生理反应。内部资源评估包含自我掌控力量表、状态希望量表和10项版Connor-Davidson韧性量表(CD-RISC 10)。数据分析采用EBIC准则的图形化LASSO算法构建心理网络,并通过网络比较检验(NCT)分析组间差异和时程变化。
【研究结果】
差异分析显示:
• 初期(T1)左/中翼群体表现出更严重的应激障碍症状(ASDS均差0.6分,p<0.001)和更消极的政府行为评价,但该差异在T2消失
• 右翼群体网络中以自我掌控力为关键节点,其介数中心性显著高于左/中翼群体(p=0.02)
• 健康行为与积极情感在右翼网络中呈现更强的关联强度
纵向变化特征:
• 右翼群体在T2时威胁暴露与应激症状的关联增强(边强度Δ=0.42,p=0.042)
• 左/中翼群体中自我掌控力与健康行为的关联随时间减弱(p=0.025)
• 两组普遍出现希望水平下降(W=26346,p=0.006)和健康行为恶化(W=20240,p<0.001)
【结论与意义】
该研究通过政治心理学的透镜,揭示了社会政治危机中"认知-情感-行为"系统的动态平衡机制。右翼支持者通过自我掌控力的核心调节作用维持心理稳态,印证了COR理论中资源保存的应激缓冲假说;而左/中翼群体初期的高应激反应可能源于对民主倒退(institutional betrayal)的认知评估。随时间推移出现的群体差异缩小,既反映了威胁习惯化(habituation)的神经适应过程,也暗示长期政治冲突可能导致全民心理资源耗竭。
这项研究的重要价值在于:
首次采用网络分析方法解构政治立场对心理适应的影响路径
为Lazarus的应激交易模型提供政治语境下的实证支持
发现自我掌控力(self-mastery)作为右翼群体的关键保护因子
提出政治危机中差异化心理健康干预的框架
研究结果对全球民主国家面临的政治极化具有警示意义——当政治决策演变为"零和博弈"时,不仅危及制度稳定,更会造成深层次的社会心理创伤。作者呼吁在政治动荡期建立基于意识形态差异的心理支持体系,这对当前多国面临的民主倒退(democratic backsliding)现象具有重要参考价值。
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