帕金森病中铁与髓鞘磁化率分离技术对运动及认知功能的评估价值

本研究创新性地运用磁化率源分离技术（QSM-ARCS），揭示了帕金森病（PD）患者基底神经节中铁沉积（正磁化率）与髓鞘损伤（负磁化率）的独立病理贡献。通过59例PD伴轻度认知障碍（PD-MCI）和58例认知正常PD（PD-CN）的对照分析，发现右内侧苍白球/黑质铁沉积与运动评分（MDS-UPDRS-III）呈强相关（r>0.75），尾状核铁沉积与蒙特利尔认知评估（MoCA）负相关（r=-0.644）。所建模型区分PD-MCI的ROC曲线下面积达0.856，为PD病理机制研究和临床分型提供了新型影像学生物标志物。

　　

Highlight

这项研究首次将磁化率源分离技术应用于帕金森病（PD）的病理机制解析，通过量化铁与髓鞘的独立贡献，为理解运动及认知功能障碍提供了新视角。

Participant characteristics

117例PD患者（59例PD-MCI，58例PD-CN）的基线分析显示，两组在病程和运动评分（MDS-UPDRS part III off-state）无显著差异，但PD-MCI组蒙特利尔认知评估（MoCA）得分显著更低（p<0.001），凸显认知评估的鉴别价值。

Discussion

磁化率源分离技术（QSM-ARCS）通过空间优化弛豫常数，成功解耦了共存的铁（正磁化率）与髓鞘（负磁化率）信号。研究发现：

1. 右内侧苍白球/黑质铁沉积与运动障碍强相关（r>0.75），印证了铁介导的氧化应激在运动通路中的核心作用；

2. 双侧外侧苍白球髓鞘损伤与运动评分呈中度相关（r≈0.3），提示髓鞘异常可能通过间接通路影响运动控制；

3. 构建的分类模型AUC达0.856，证实该技术对PD-MCI的鉴别效能优于传统MRI指标。

Conclusion

正负磁化率值分别反映了PD中铁沉积与髓鞘损伤的独立病理过程，二者协同作用共同导致运动及认知功能障碍。该技术为PD的精准分型和治疗靶点选择提供了全新工具。