矿业数字化转型的挑战与机遇：基于PRISMA框架的系统性综述与文献计量分析

这篇综述通过PRISMA指南和文献计量分析，系统梳理了矿业行业（MI）数字化转型面临的16项核心挑战，包括高初始投资成本、遗留系统限制、劳动力阻力等。研究揭示了自动化（AI）、区块链和数字孪生（Digital Twin）等技术应用的瓶颈，为行业实践者提供了技术采纳的决策框架，同时填补了现有文献在系统性整合方面的空白。

　　

亮点

矿业数字化转型虽潜力巨大，却面临多重阻碍。本研究通过系统性综述揭示16项关键挑战，为行业提供破局思路。

方法论

采用PRISMA框架与文献计量分析，对2011-2024年间41篇文献进行结构化梳理，确保结论的科学性与可重复性。

应用与发现

• 技术瓶颈：AI驱动的预测性维护虽能降低停机时间，但高昂的部署成本（尤其对中小企业SMEs）阻碍普及

• 人为因素：自动化引发劳动力焦虑，而培训体系缺失加剧转型阻力

• 安全隐忧：物联网（IoT）设备的激增使矿业系统面临勒索软件和工业间谍的新威胁

讨论与启示

研究强调需建立跨学科合作机制：

1. 政策层面：制定明确的数字化采矿法规框架

2. 技术层面：开发适应偏远矿区的低功耗监测方案

3. 社会层面：通过再培训计划缓解自动化导致的就业冲击

结论

数字化转型是矿业可持续发展的必选项而非选择题。未来研究应聚焦区域适应性方案，平衡技术效益与社会接受度。

（注：翻译保留原文小标题层级，专业术语如PRISMA、SMEs等均按原文格式标注，去除了文献引用标识）