以人为中心的设计在公共卫生领域的应用：提升健康干预实施效果与公平性的创新路径

这篇综述系统阐述了以人为中心的设计（Human-Centered Design, HCD）在公共卫生领域的应用价值，重点探讨了其与实施科学（Implementation Science, IS）的协同作用。文章通过分析HCD的核心概念（如可用性、用户负担、情境适宜性和参与度等近端结果），揭示了该方法如何通过迭代设计和用户参与优化健康干预措施，最终促进健康公平。综述还提出了HCD面临的挑战（如科学合法性不足）和未来发展方向（如包容性设计框架），为跨学科研究提供了重要参考。

　　

以人为中心的设计与公共卫生的融合

公共卫生领域正面临证据转化难题——尽管拥有大量循证实践（EBPs），但实际应用效果常不尽如人意。以人为中心的设计（HCD）作为一种创新方法，通过将用户需求与场景特性纳入设计过程，正在成为解决这一困境的关键策略。其核心在于通过原型设计、用户测试等方法，系统优化健康干预措施的可用性、降低用户负担，并提升情境适应性。

HCD在公共卫生中的崛起

从慢性病预防到心理健康干预，HCD的应用已覆盖多个健康领域。典型案例包括：

• 通过Wizard of Oz原型技术开发的戒烟对话机器人

• 采用情境调查法优化的乳腺癌筛查实施策略

  值得注意的是，HCD与实施科学（IS）存在天然互补性。前者侧重创新设计，后者关注推广路径，二者结合可形成"设计-实施"闭环。例如DDBT框架就成功应用于儿童外科护理计划的设计，通过三阶段迭代显著提升了家长参与度。

核心方法论与测量工具

原型设计作为HCD的标志性方法，可分为三类：

1. 外观原型（评估视觉体验）

2. 功能原型（测试技术可行性）

3. 角色原型（验证系统价值主张）

   低精度原型（如故事板）能快速验证概念，而高精度原型（如交互式APP）则用于细节优化。

在测量方面：

• 系统可用性量表（SUS）是评估可用性的金标准，基准值>80分

• 用户负担量表（UBS）量化六个维度的负面影响

• 干预适宜性测量（IAM）通过5级量表评估情境匹配度

四大近端结果实证

1. 可用性：某数字隐偏干预项目通过SUS测试，使临床医生操作效率提升40%

2. 用户负担：膳食评估研究发现，高负担工具反而增加用户粘性（使用率提高25%）

3. 情境适宜性：农村儿童运动项目Hoosier Sport通过IAM验证，适宜性评分达4.2/5

4. 参与度：心理健康APP采用多维参与指数（含推送通知响应率等），使月活用户翻倍

挑战与创新方向

当前HCD应用存在三大瓶颈：

1. 术语碎片化：HCI、UCD等概念混用影响知识整合

2. 证据等级不足：仅31%研究采用混合方法验证效果

3. 公平性风险：某研究发现28%项目无意中加剧健康差异

解决方案包括：

• 采用设计正义（Design Justice）框架，将社区参与度提升至Arnstein阶梯的"公民控制"级

• 开发GRADE-HCD证据分级系统

• 建立健康公平设计清单（含数据脱敏等12项指标）

未来展望

随着数字健康兴起，HCD将在三个方向突破：

1. 元宇宙健康场景的体验优化

2. AI辅助的实时用户需求分析

3. 跨文化适应性设计标准建立

   正如某全球疫苗项目所示，融合传统流行病学与HCD方法，可使干预覆盖率提升60%，这预示着设计思维将成为公共卫生工具箱的核心组件。