综述：食物过敏反应严重程度的预测：生物标志物与宿主因素

这篇综述系统梳理了食物过敏反应严重程度的预测方法，聚焦（生物标志物）（如Ara h2>1.4?kU/L阈值、（BAT）和（BBEA））与（宿主因素）（如年龄、哮喘控制水平）的交互作用，挑战了传统认知（如哮喘与严重反应无必然关联），为临床风险分层和精准干预提供了新视角。

　　

引言

食物过敏反应严重程度的预测是临床难题，当前研究集中在生物标志物和宿主因素两大方向。生物标志物领域从传统（IgE）检测发展到（BAT）和微珠表位分析（BBEA），而宿主因素则涵盖哮喘、年龄等变量。尽管进展显著，但单一预测指标仍难以实现，需多维度整合。

生物标志物

IgE致敏程度/组分解析诊断

（Ara h2）水平>1.4?kU/L对花生过敏严重性预测具有93%特异性，但多数（IgE）指标仅关联反应可能性而非严重度。例如，（Ara h8）阳性通常提示轻症（PFAS）表型。

嗜碱性粒细胞/肥大细胞激活试验

（BAT）凭借100%敏感性成为明星工具，其通过流式细胞术模拟体内过敏原激发过程。（LEAP队列）数据显示，（BAT）对花生和烘焙鸡蛋严重反应的预测效能显著优于（ovomucoid-sIgE）。而（MAT）虽突破样本时效限制，但灵敏度降低至75%，更适合（BAT）无应答者的补充检测。

微珠表位分析（BBEA）

该技术通过高通量线性表位扫描实现阈值分层预测，如（Ara h2_008+Ara h2_019）组合对花生过敏诊断准确率达94%。但受限于无法检测构象表位，其预测严重度的价值仍需探索。

宿主因素

哮喘与过敏性疾病

Meta分析证实，除非控制不佳，哮喘本身不增加严重反应风险。季节性花粉症可能升高住院率，但湿疹与反应严重度无显著关联。

年龄与风险行为

青少年至40岁人群是致命性反应的高危群体，但风险行为并非主因——年龄本身才是独立风险因子。

运动与共因子

运动可降低反应阈值并加重症状，26/71例小麦依赖运动诱发过敏（FDEIA）患者在静息时仍对高剂量过敏原反应。酒精虽不直接加重症状，但可能通过促进风险行为间接增加暴露概率。

讨论

当前预测体系需结合（Ara h2）阈值、（BAT）等新型检测与宿主变量。破除两大迷思至关重要：哮喘病史≠严重反应预警，既往严重反应史亦非未来严重度的可靠指标。未来方向将是多参数模型的优化，为食物过敏管理提供更精准的决策支持。