技术辅助社会护理协调在冬季风暴Uri期间的社会需求转介变化分析：基于Unite Texas网络的实证研究

本研究通过回顾性分析2021年冬季风暴Uri期间Unite Texas网络的1,361例社会护理案例，揭示了技术辅助护理协调(technology-assisted care coordination)在灾害响应中的作用。研究发现风暴前7天食品援助转介量激增660%，风暴期间总案例量下降51.9%，而灾后30天解决率提升5个百分点，证实数字平台能通过实时资源可视化和动态调整增强社会系统韧性(system resilience)，为灾害社会服务提供新策略。

　　

2021年2月，冬季风暴Uri袭击美国得克萨斯州，造成全州254个县大面积断电断水，导致246人死亡。这场灾难不仅暴露了基础设施脆弱性，更凸显社会服务系统在极端天气事件中的应对困境——当传统服务渠道中断时，弱势群体如何获得食品、住房等基本生存资源？这正是Unite Us公司（纽约217 Broadway FLR 8）的研究团队试图解答的核心问题。

研究人员聚焦技术辅助社会护理协调系统(technology-assisted social care coordination)这一创新解决方案。这类数字平台通过连接医疗机构、政府和非营利组织，实现社会需求识别、资源转介和结果追踪的闭环管理。在COVID-19疫情持续背景下，团队选择分析Unite Texas网络在风暴前30天至灾后30天的1,361例护理案例，试图揭示数字工具如何影响灾害周期的服务供给模式。

研究采用多阶段对比设计：将观察期划分为早期风暴前（基线）、风暴前7天（预警期）、风暴期（11天）、灾后7天和后期恢复阶段。通过量化每日案例量、30天解决率和结案时间等指标，结合服务类型分布变化，评估网络应对能力。关键发现显示：预警期食品援助转介飙升至日均11.29例（基线仅1.7例），印证保护动机理论(Protection Motivation Theory, PMT)预测的风险应对行为；风暴期间案例量骤降51.9%，反映系统运行受阻；灾后解决率提升至67.27%，且法律咨询需求增长136%，说明平台能快速适配恢复期新需求。

这项发表在《Discover Public Health》的研究，首次通过闭环转介数据实证了数字协调系统在灾害管理中的三重价值：预警期促成预防性资源储备、灾后实现精准资源调配、全程提供供需匹配的动态可视化。特别是平台通过自动停用受损机构接单功能、实时更新服务清单等设计（如附录1所示邮件干预），显著提升了网络韧性。

【研究方法】

研究团队收集了Unite Texas网络2021年1月12日至3月23日的转介数据，包含818名用户（78%为退伍军人）的1,361例案例。采用回顾性队列分析，比较五个时段的日均案例量、解决率和结案时间。案例类型细分为12类（如食品援助、住房支持等），通过IQR（四分位距）统计时间分布差异。所有开放超30天的案例标记为未解决(unresolved)，数据获45 CFR 46.104(d)(4)(ii)豁免审查。

【研究结果】

1. 1.

   案例量波动特征

   早期基线期日均18.7例，预警期激增60.4%至30例，印证PMT理论的行为激活效应。风暴期跌至9例/日，灾后恢复至21.52例/日，呈现典型的"预警激增-灾害抑制-恢复反弹"模式。

1. 1.

   服务类型演变

   交通服务占比从基线期44.88%降至风暴期21.21%，食品援助占比则从9.07%飙升至43.43%。灾后法律咨询日均量增长136%，反映灾害衍生的新需求。

2. 2.

   系统效能提升

   灾后30天解决率较基线提升4.48个百分点，中位结案时间从13天缩短至8天，显示网络恢复期的运营优化成效。

【结论与讨论】

该研究揭示了技术辅助系统对灾害社会服务的变革性影响：

1. 1.

   预警价值：通过提前7天的需求激增信号，证实数字平台能激活PMT理论中的"威胁评估-应对行为"链条，使机构可预置资源；

2. 2.

   动态适配：灾后通过附录1所示的主动服务商确认机制，实现从食品配给到法律支持的需求转型；

3. 3.

   系统韧性：闭环转介比传统2-1-1热线更能反映实际服务交付效果，其30天解决率指标为评估灾害响应质量提供新维度。

研究局限性包括COVID-19的混杂影响及网络早期发展阶段的数据代表性。未来需拓展到其他灾害类型验证模式普适性，并探究用户满意度等质性指标。这些发现为公共卫生应急规划提供重要启示：将数字护理协调系统纳入灾害响应体系，可增强社会安全网的预测性、适应性和恢复力。