营养复苏之源：基于肌少症评估的HPV阴性可手术头颈鳞癌患者胃造瘘管依赖预测模型研究

这篇研究通过纳入肌少症(sarcopenia)等关键健康指标，开发了预测HPV阴性头颈鳞癌(HNSCC)患者术后胃造瘘管(G-tube)依赖的新型风险模型。研究证实递归分割分析(RPA)模型(AUC=0.78)和逻辑回归(LR)模型(AUC=0.76)均显著优于传统PEG评分(0.67)，其中男性、肌少症、既往放疗和辅助治疗需求是最强预测因子。该成果为术前营养干预决策提供了更精准的工具。

　　

背景与方法

HPV阴性头颈鳞状细胞癌(HNSCC)患者术后常面临长期胃造瘘管(G-tube)依赖问题，严重影响生活质量并延误治疗。现有预测模型缺乏肌少症(sarcopenia)等关键指标，这项研究创新性地通过测量C3水平颈椎旁骨骼肌质量，开发了包含215例患者的风险预测模型，并与传统PEG评分进行对比验证。

关键发现

研究队列平均年龄66岁，男性占68%，34%患者出现>28天的G-tube依赖。多变量分析显示四大独立预测因子：男性(OR=2.43)、低骨骼肌质量指数(SMI)(OR=4.52)、既往放疗史(OR=4.67)和需要辅助治疗(OR=5.27)。递归分割分析(RPA)中，既往放疗显示出最强的预测效力(相对重要性120.85)，其次是辅助治疗需求(59.50)、男性(23.32)和低SMI(20.35)。

模型比较

在模型性能方面，逻辑回归(LR)模型展现最高AUC值(0.78)，RPA模型次之(0.76)，均显著优于PEG评分(0.67)。独立验证队列(50例)进一步证实RPA模型的稳健性(AUC=0.79)。值得注意的是，纳入手术干预变量并未显著提升模型预测性能(ΔC-statistic仅0.0102)，表明患者基线特征比手术细节更具预测价值。

临床意义

该研究突破性地将肌少症指标整合到预测模型中，克服了传统PEG评分依赖BMI等局限指标的问题。C3水平肌肉测量作为L3测量的替代方案，具有临床可行性且与预后高度相关。研究建议对同时具备多个危险因素(如肌少症男性需接受辅助治疗)的患者考虑预防性PEG置入。

未来展望

虽然研究证实了新型模型的优越性，但作者指出仍需多中心验证以提高普适性。随着人工智能技术在肌肉自动分割领域的发展，C3水平肌少症评估将更易推广。该模型不仅优化了临床决策流程，更为医患共同决策提供了客观依据，有望改善头颈癌患者的营养管理策略和长期预后。