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基于MXene@PEI@AgNPs静电自组装复合SERS基底结合化学计量学快速检测苯并咪唑类杀菌剂
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月14日 来源:Journal of Food Composition and Analysis 4.6
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这篇研究通过静电自组装构建MXene@PEI@AgNPs复合材料作为表面增强拉曼散射(SERS)活性基底,结合化学计量学方法(PCA-SVM),实现了对6种苯并咪唑类杀菌剂的高灵敏度(81.62%-113.87%回收率)和100%分类准确率的快速检测。该研究为农产品安全监测提供了新型纳米传感策略,兼具电磁增强(EM)与化学增强(CM)协同效应,并通过HPLC验证了方法的可靠性。
亮点
本研究创新性地通过静电自组装将聚乙烯亚胺(PEI)桥接的银纳米颗粒(AgNPs)锚定在MXene纳米片上,构建了兼具电磁增强与化学增强的双重SERS活性基底。该复合材料显著提升了苯并咪唑类杀菌剂的检测灵敏度,为复杂基质中痕量农药分析提供了新思路。
实验试剂
实验所用苯并咪唑类杀菌剂固体(包括阿苯达唑、苯菌灵等6种)购自上海阿拉丁生化科技公司,使用甲醇配制母液后梯度稀释。氟化锂(LiF)、4-巯基苯甲酸(4-MBA)等试剂均采用分析纯标准品。
基于MXene@PEI@AgNPs的苯并咪唑杀菌剂检测方案
如示意图所示,通过HCl/LiF化学蚀刻制备多层MXene纳米片(Ti3C2Tx),经超声剥离获得单层分散体。表面负电荷的MXene与PEI修饰的AgNPs通过静电自组装形成稳定复合物,其独特的等离子体共振效应(LSPR)与电荷转移(CT)机制协同增强拉曼信号。
结论
MXene@PEI@AgNPs复合材料成功克服了传统SERS基底稳定性差的问题,通过EM-CM协同效应实现对6种杀菌剂的精准鉴别。结合PCA-SVM算法建立的分类模型展现出完美预测性能,为农产品安全现场检测提供了高效解决方案。
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