撒哈拉以南非洲高/中疟疾风险国家孕妇疟疾-贫血共病的多水平影响因素研究

【字体: 时间:2025年08月14日 来源:Infectious Diseases of Poverty 5.5

编辑推荐:

  本研究针对撒哈拉以南非洲地区孕妇疟疾与贫血共病高发的公共卫生问题,通过分析17国50,545例孕妇的疟疾指标调查数据,揭示39%的高共病率,并首次系统识别个体层面(低教育程度、未使用驱虫蚊帐、贫困)与社区层面(农村居住、区域差异)的多重影响因素。结果为优化针对性干预策略(如加强西非/中非地区ITN推广)提供重要循证依据,对降低孕产妇不良结局具有重大意义。

  

在撒哈拉以南非洲地区,每三位孕妇中就有一位会感染疟疾,而贫血更是困扰着近四成的准妈妈们。这两种疾病如同"影子搭档",共同威胁着母婴健康——导致早产、低出生体重甚至孕产妇死亡的风险倍增。尽管世界卫生组织(WHO)推广了驱虫蚊帐(ITNs)和妊娠期间间歇性预防治疗(IPTp)等干预措施,但疟疾-贫血共病仍像一道难以破解的谜题:为什么某些地区的孕妇特别脆弱?除了已知的个人因素,社区环境是否也在暗中推波助澜?

为解开这个谜团,研究人员开展了一项跨越17个国家、覆盖5万余名孕妇的大规模研究。通过分析2016-2022年疟疾指标调查(MIS)数据,他们首次采用多水平逻辑回归模型,同时考察个体和社区层面的影响因素。这项发表在《Infectious Diseases of Poverty》的研究揭示:疟疾与贫血就像"孪生恶魔",在撒哈拉以南非洲孕妇中共同出现的比例高达39%,且存在惊人的地区差异——从马达加斯加的4%到塞拉利昂的77%。

研究团队运用三项关键技术:1) 采用分层两阶段整群抽样获取全国代表性样本;2) 通过快速诊断测试(RDT)和血红蛋白检测(<110g/L)双重确认共病状态;3) 应用多水平模型分析嵌套数据结构,计算类内相关系数(ICC)和比值比(OR)。这些方法有效解决了传统研究忽略社区层面影响的局限。

主要发现包括:

  1. 流行特征:西非、中非和南非地区成为"重灾区",共病风险分别是东非的8倍、6.8倍和18.8倍。贫困孕妇的患病率(62.7%)是富裕人群的3.8倍。

  2. 个体因素:未受教育孕妇风险增加43%,使用未处理蚊帐者风险升高23%,而未采用室内滞留喷洒(IRS)的家庭风险翻倍(OR=2.15)。

  3. 社区影响:农村居民风险是城市居民的2.7倍,电视普及率低的社区风险增加33%。模型显示47%的变异源于社区层面因素。

这项研究打破了传统单因素分析的局限,首次量化了社区环境对疟疾-贫血共病的塑造作用。其重要意义在于:1) 为WHO"双重疾病"防控策略提供区域优先级指引,特别是西非/中非地区;2) 揭示电视媒体作为健康教育载体的潜在价值;3) 证实改善住房条件(如屋顶材料)可成为辅助干预手段。正如研究者强调,未来政策需像"精准制导导弹"般锁定农村贫困孕妇,同时加强跨部门协作——从教育普及到传媒宣传,多管齐下才能斩断疟疾与贫血的"共病链条"。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号