调查19国人口健康调查中伴侣心理暴力测量工具的非不变性:问卷设计与国家背景的作用

【字体: 时间:2025年08月14日 来源:BMC Women's Health 2.4

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  针对伴侣心理暴力(IPV)测量工具在跨国比较中的非不变性问题,研究人员通过分析19个中低收入国家(LMICs)42轮人口健康调查(DHS)中373,167名女性的数据,运用多组验证性因子分析(MGCFA)和对齐优化(AO)方法,发现控制行为量表虽具有构形不变性(configural invariance),但缺乏标量(scalar)和近似(approximate)不变性,且调整个体和国家层面协变量后仍无法解释非不变性。该研究为改进SDG 5.2.1监测指标提供了重要方法学依据。

  

全球约三分之一女性报告曾遭受心理亲密伴侣暴力(IPV),其中控制行为是最常见的维度之一。然而,这一现象的跨国和跨时间测量却面临严峻挑战——现有的测量工具是否能在不同文化背景和调查条件下保持一致性?这个问题对于实现联合国可持续发展目标(SDG)5.2.1(消除对妇女一切形式的暴力)的监测至关重要。美国埃默里大学(Emory University)的研究团队Kathryn M. Yount等人在《BMC Women's Health》发表的研究,首次系统评估了人口健康调查(DHS)中控制行为量表的测量不变性问题。

研究团队采用多组验证性因子分析(MGCFA)和对齐优化(AO)等先进统计方法,分析了2005-2019年间19个中低收入国家42轮DHS调查中373,167名15-49岁已婚/同居女性的数据。研究特别关注了两个可修改的调查设计特征(问卷模块数量作为受访者负担代理变量,培训周数作为访员技能代理变量)对测量结果的影响。

【主要研究方法】

研究通过构建9个调查设计组(基于问卷模块数量和培训周数的三分位数),采用加权最小二乘均值方差调整(WLSMV)估计进行MGCFA,评估控制行为量表的构形(configural)、标量(scalar)和部分(partial)不变性;在发现非不变性后采用AO评估近似不变性;最后通过协变量调整(包括个体层面的教育程度、对IPV的态度,以及国家层面的女性平均教育程度、平均态度和法律环境指标)探索非不变性的潜在解释因素。

【研究结果】

背景特征

样本覆盖19国42轮DHS调查,女性平均教育程度从1.48年到11.21年不等,对家暴的认可比例从7%到51%不等,各国女性商业与法律指数(WBLI)介于31.9-72.9分。

测量不变性分析

  1. 构形不变性:控制行为量表在所有9个调查设计组中均显示出良好的构形不变性(RMSEA=0.056; CFI=0.972; TLI=0.944),表明这些项目在不同调查条件下测量的是同一潜在构念。

  2. 标量与部分不变性:量表未能达到标量不变性(ΔCFI>0.002),即使释放20%参数约束后仍无法建立部分不变性。

  3. 对齐优化结果:两个项目("不允许见女性朋友"和"限制与家人联系")显示出极端非不变性(R2=0),总体39%参数非不变,远超25%的可接受阈值。

协变量调整分析

调整个体层面(教育程度、对IPV态度)和国家层面(女性平均教育、平均态度、WBLI)协变量后,量表的非不变性仍未得到解释。

【结论与意义】

这项开创性研究揭示了DHS控制行为量表在跨国比较中的重大局限:虽然具有构形不变性,但缺乏标量和近似不变性,且这种非不变性不能通过调整个体或国家层面特征来解释。研究建议通过标准化问卷长度和访员培训来改进测量工具,同时强调需要开展基础理论研究来完善控制行为的定义和测量项目。

该研究为改进全球IPV监测提供了关键方法学依据:首先,当前DHS控制行为项目不适合直接用于SDG 5.2.1的跨国比较;其次,揭示了调查设计特征对IPV测量质量的潜在影响;最后,指出了未来研究应关注语言文化因素对测量不变性的影响。这些发现对促进全球妇女健康研究的测量标准化具有重要指导价值。

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