跨亚马逊流域20年健康与环境大数据：揭示景观变化与呼吸系统、心血管及人兽共患疾病的关联

本研究整合了亚马逊流域2000-2019年间呼吸系统疾病、心血管疾病及人兽共患病（如疟疾、利什曼病等）的流行病学数据，结合森林覆盖、火灾和PM2.5等环境指标，首次构建了跨九国的标准化健康-环境数据库。通过多源卫星遥感（MOD14A1、MAIAC AOD）和地理空间分析技术，揭示了森林破碎化与疾病传播的时空关联，为制定区域公共卫生干预政策提供了关键科学依据。

　　

亚马逊流域作为全球最大的热带雨林生态系统，其生态服务价值与人类健康息息相关。然而过去20年间，愈演愈烈的森林砍伐、火灾和土地开发正在打破这种平衡——燃烧产生的PM_2.5（细颗粒物）加剧呼吸道疾病，栖息地碎片化则促使疟疾、利什曼病等媒介传染病向人类聚居区扩散。但受限于跨境数据壁垒，这种环境-健康的复杂关联始终缺乏系统性证据。来自EcoHealth Alliance（美国生态健康联盟）的Julia Rodrigues Barreto等研究人员联合9国科学家，首次构建了覆盖整个亚马逊流域的跨学科数据库，相关成果发表于《Scientific Data》。

研究团队采用多模态数据整合策略：通过各国卫生部获取标准化疾病数据（ICD-10编码），利用WorldPop人口数据校正发病率；基于MapBiomas Collection 4提取30米分辨率森林覆盖与碎片化指标（边缘密度、斑块聚集度）；结合MODIS火点数据与MAIAC AOD-PM_2.5校准模型量化空气污染暴露。所有数据统一至南美洲阿尔伯斯等积投影坐标系（EPSG:4618），最终形成包含1,733个行政单元的时空面板数据集。

【数据记录】

• 疾病谱特征：巴西和秘鲁记录了最完整的21种疾病数据，包括急性心肌梗死（I21.9）、支气管肺气肿（J68.4）等特异性诊断，而苏里南仅能获取国家级聚合数据。疟疾（B50-B54）和皮肤利什曼病（B55.2）呈现显著的空间异质性。

• 环境驱动分析：2000-2019年间，森林覆盖率下降12%的区域伴随呼吸道病例增加28%，而斑块密度（PD）每上升10个/公顷，疟疾风险升高15%。PM_2.5.5年均浓度与心血管疾病住院率呈显著正相关（r>0.7）。

【技术验证】

数据质量通过三重校验：临床诊断依据各国卫生部标准；环境指标采用NASA官方算法（如MOD14A1火点置信度≥9）；空间配准误差控制在1公里内。但研究者指出，土著社区的健康数据可能存在漏报，且MAIAC AOD在雨季的PM_2.5反演精度有待提升。

这项研究开创性地建立了亚马逊健康-环境关联的分析框架，其数据产品已开源（Zenodo DOI:10.5281/zenodo.15760517）。不仅为评估《巴黎协定》下的森林保护政策提供健康收益量化工具，更揭示了跨境联防联控的必要性——例如火灾季的PM_2.5跨境传输可使下风向200公里内的呼吸道急诊增加17%。未来可通过纳入社会经济指标，进一步解析环境健康不平等的深层机制。