自然关联度量表的汉化与验证：NRS-C在中国大学生群体中的心理测量学特性及应用价值

本研究针对中国人群缺乏标准化自然关联度(Nature Relatedness, NR)评估工具的问题，通过跨文化调适开发了中文版自然关联度量表(NRS-C)。研究团队采用项目分析、探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)等方法，在692名大学生样本中验证了量表的心理测量学特性。结果显示17项三因子模型具有良好结构效度(χ2/df=2.508，CFI=0.933)和高信度(总α=0.91)，与自然联结量表(CNS)的效标效度达0.71。该研究为评估中国人群与自然的心理联结提供了可靠工具，填补了本土化环境心理学量表的空白。

　　

在现代社会与自然环境日渐疏离的背景下，人类与自然的心理联结(Nature Relatedness)已成为环境心理学研究的热点。大量研究表明，这种联结不仅影响个体的心理健康和幸福感，还与亲环境行为密切相关。然而，现有评估工具多基于西方文化开发，中国人群缺乏标准化的测量手段。这一空白严重制约了我国在生态心理学领域的研究进展和应用实践。

淮南师范学院教育学院的科研团队在《Acta Psychologica》发表了开创性研究，成功开发并验证了中文版自然关联度量表(NRS-C)。研究基于Nisbet团队开发的21项原版量表，通过系统的跨文化调适过程，最终确立了适用于中国文化背景的17项三因子结构量表。

研究采用多阶段混合方法：首先通过两轮认知访谈(N=64+40)优化项目表述；随后在692名大学生样本中(来自北京航空航天大学、安徽中医药大学和淮南师范学院)进行心理测量学验证；运用项目分析筛选条目，通过EFA和CFA验证结构效度，并采用内部一致性系数和效标关联效度(以CNS和INS为效标)检验信效度。

项目可理解性评估显示，反向计分项目在中国文化语境下理解度普遍低于60%，研究创新性地将所有反向题改为正向表述，使整体理解度提升至95%-100%。项目分析证实所有条目鉴别力良好(t=5.76-20.28，p<0.001)。探索性因子分析发现NR-experience维度中的第4、13题文化适用性不足予以删除。验证性因子分析进一步优化模型，剔除因子载荷<0.3的第3、6题，最终17项三因子模型(8项NR-self、6项NR-perspective、3项NR-experience)的二阶模型拟合最优(χ²/df=2.508，RMSEA=0.061)。效度分析显示NRS-C与CNS的收敛效度达0.71(p<0.001)。信度分析表明总量表α系数为0.91，各子量表α系数在0.71-0.88之间，均达到心理测量学要求。

这项研究具有多重理论价值与实践意义：在理论上，首次证实了三因子NR结构在中国文化背景下的适用性，丰富了跨文化环境心理学理论；在方法学上，开创性地通过正向表述优化解决了反向题在中文语境下的测量偏差问题；在应用层面，为评估中国人群的自然联结提供了标准化工具(NRS-C)，将助力于生态心理健康促进、环境教育效果评估等实践领域。研究团队特别指出，未来需扩大样本代表性(如纳入中小学生群体)，并开发更简版的NR6-C以适应不同研究场景需求。这项成果标志着我国在生态心理学测量工具本土化方面取得重要突破，为后续探索人与自然关系的心理机制奠定了方法学基础。