中国卵巢癌疾病负担的长期趋势与未来预测（1990-2040）：基于GBD 2021数据的年龄-时期-队列分析

这篇综述基于GBD 2021数据，通过年龄-时期-队列（APC）和贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型，揭示了中国卵巢癌负担的演变趋势：2015年后发病率（ASIR）和死亡率（ASDR）显著回升（年增长率1.6%），肥胖率每增加1%导致发病率上升3.06/10万，65-69岁为发病高峰。研究预测至2040年疾病负担将持续加重，为防控策略提供了关键依据。

　　

引言

卵巢癌作为致死率最高的妇科恶性肿瘤之一，其隐匿起病和晚期诊断特点导致全球年新增病例达31.4万（2020年）。中国2022年新发病例约6.11万，但筛查不足、治疗成本高等问题加剧疾病负担。随着GBD 2021数据更新和PARP抑制剂等靶向疗法的应用，亟需基于新数据重新评估中国卵巢癌的流行病学特征。

材料与方法

研究采用GBD 2021的中国女性卵巢癌数据（ICD-11编码C56），涵盖1990-2021年的发病率、死亡率及伤残调整寿命年（DALY）。通过APC模型解析年龄、时期和出生队列效应，并引入肥胖率（WHO数据）和生育率作为协变量。采用BAPC模型进行2040年预测，以集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）算法处理不确定性，模型验证显示平均绝对百分比误差（MAPE）<10%。

结果

疾病负担趋势：2021年中国卵巢癌新发病例4.12万，死亡2.51万。1990-2021年间年龄标准化率呈波动上升，2015年后ASIR、ASDR和DALY率年增长率分别达1.6%、1.6%和1.5%。65-69岁女性发病率最高（2021年），较1990年的55-59岁高峰有所后移。

APC效应解析：

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  年龄效应：30岁后风险显著上升，65-69岁达峰。

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  时期效应：1995-1997年出现峰值，2015年后再次攀升。

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  队列效应：1910-1914和1935-1939年出生队列呈现双峰现象。

  肥胖率滞后10年与发病率显著相关（β=3.06/10万，p=0.007），而生育率无统计学关联。

未来预测：至2040年，中国卵巢癌新发病例将达7.19万（ASIR 5.32/10万），死亡5.06万（ASDR 2.98/10万），增速超越全球水平（ASIR 6.84/10万）。

讨论

人口老龄化、肥胖率上升（中国女性肥胖率增速居全球前列）及BRCA1/2基因突变是主要驱动因素。APC模型揭示的队列效应暗示早期环境暴露（如1950年代经济困难期）可能影响终生风险。与NCCN指南对比，中国晚期病例占比高（70%），5年生存率仅30%（IIIC/IV期），凸显筛查短板。

国际经验表明，英国UKCTOCS试验的多模态筛查（CA125+经阴道超声）可提升早期诊断率，而韩国风险分层管理和日本“手术+化疗+PARP抑制剂维持治疗”模式值得借鉴。中国需结合“健康中国2030”战略，重点推进：

1. 1.

   高危人群BRCA1/2基因检测及靶向治疗覆盖

2. 2.

   社区级CA125/HE4联合筛查

3. 3.

   肥胖防控与生殖健康宣教

结论

中国卵巢癌负担已进入加速上升期，至2040年可能成为全球疾病负担最重区域。亟需构建基于循证医学的精准防控体系，整合早期筛查、基因诊断和代谢管理，以遏制这一“沉默杀手”的蔓延趋势。