陕西省耕地细碎化时空演变特征、驱动机制及整治对策研究

为解决耕地细碎化(CLF)对农业现代化发展的制约问题，来自中国的研究团队以陕西省为例，通过构建三维魔方评价体系，结合地理探测器和Mantel检验，揭示了CLF时空分异规律及驱动机制。研究发现：陕北、陕南为高-高CLF集聚区，关中为低-低CLF集中带；粮食产量、GDP、水系距离和河网密度是主要驱动因子。该研究为耕地资源优化配置和粮食安全保障提供了科学依据。

　　

耕地细碎化(Cultivated Land Fragmentation, CLF)问题日益凸显，已成为制约农业现代化发展的关键瓶颈。为系统解析CLF的时空演变规律，研究人员以中国陕西省为典型案例，创新性地构建了基于三维魔方模型的综合评价体系。通过融合地理空间分析、数理建模和统计分析技术，从多维度评估了1990-2023年间乡镇尺度的CLF动态特征。

研究发现：陕西省耕地资源呈现显著的空间异质性，CLF总体呈下降趋势但存在明显时空分异。高-高CLF热点区集中分布在陕北黄土高原和陕南秦巴山地，而低-低CLF冷点区则主要分布在关中平原。通过多元线性回归、地理探测器和Mantel检验等方法的综合运用，揭示出粮食产量、地区生产总值(GDP)、水系可达性和河网密度是驱动CLF空间分异的主导因素。

基于上述发现，研究团队创新性地提出了乡镇和县域双尺度的土地整治分区模型。这些成果不仅为提升耕地资源利用效率提供了新思路，更为保障区域粮食安全(特别是对地形复杂的黄土高原和山地丘陵区)提供了科学决策依据。研究采用的"空间格局-驱动机制-整治对策"三位一体研究框架，为全球类似地区的耕地可持续管理提供了可借鉴的范式。