MRI评估卵巢癌淋巴结转移的标准化诊断工具：Node-RADS评分系统的性能验证

为解决卵巢癌(OC)淋巴结(LN)转移诊断标准不统一的问题，研究人员通过回顾性分析81例患者的MRI数据，验证了Node-RADS评分系统的诊断效能。结果显示，纹理改变指标表现最佳（灵敏度84.6%，特异度78.7%），当Node-RADS>3时诊断价值显著（AUC达0.895）。该研究为OC淋巴结转移的标准化影像评估提供了重要依据。

　　

这项开创性研究揭示了Node-RADS评分系统在卵巢癌(OC)淋巴结(LN)转移诊断中的卓越性能。科研团队对2018-2023年间81例接受MRI检查和肿瘤减灭术的OC患者进行深入分析，通过卡方检验和Fisher精确检验比较了转移与非转移LN的形态学差异。

令人振奋的是，在Node-RADS各项评估标准中，淋巴结纹理变化(textural changes)展现出惊艳的诊断能力：84.6%的灵敏度和78.7%的特异性，Youden指数高达0.63。更引人注目的是，当采用Node-RADS>3作为临界值时，诊断特异性飙升至97.8%，Youden指数达到0.71，ROC曲线下面积(AUC)在患者水平和LN水平分别达到0.869和0.895。

数据清晰地展示了Node-RADS评分的预测价值：评分为1-3分的LN转移率仅3.2%-13.0%，而4-5分时骤升至85.7%-86.7%。这些发现证实，这个整合了淋巴结大小和形态特征的标准评分系统，有望成为OC淋巴结转移结构化报告的黄金标准，为临床决策提供强有力的影像学依据。