创新型聊天机器人DigiBete助力1型糖尿病青少年过渡期护理：一项前瞻性多方法可行性研究的启示

为解决1型糖尿病（T1DM）青少年向成人护理过渡期缺乏个性化支持工具的难题，英国谢菲尔德哈勒姆大学团队开发了首款用户主导、临床认证的DigiBete聊天机器人。这项前瞻性多方法非随机研究证实，该工具在6周试验中表现出良好的可用性（SUS评分85.2）和接受度（uMARS功能评分89%），能有效提供过渡期自我管理支持，填补了11-24岁慢性病患者数字健康技术的空白，为国际推广应用奠定基础。

　　

在1型糖尿病（T1DM）青少年向成人医疗体系过渡的过程中，近三分之一患者会出现血糖控制恶化、焦虑加剧等问题，而现有过渡服务往往难以满足需求。英国国家医疗服务体系（NHS）长期计划虽将糖尿病护理列为重点，但针对11-24岁人群的个性化数字支持工具仍属空白。更严峻的是，15-20岁患者糖尿病酮症酸中毒发生率最高，恰与过渡期重合，凸显现有支持措施的不足。

为解决这一难题，英国谢菲尔德哈勒姆大学（Sheffield Hallam University）应用健康与社会护理研究中心的Veronica Swallow团队联合临床专家和患者群体，开发了全球首个专为T1DM过渡期设计的DigiBete聊天机器人。这项发表在《JMIR Infodemiology》的研究采用前瞻性多方法设计，通过6周试验评估了该工具在18名11-24岁患者中的可行性。

研究团队运用三大关键技术：基于自然语言处理（NLP）的对话系统（含142个意图和75个实体）、标准化心理评估工具（包括HADS焦虑抑郁量表和SF-36生活质量问卷）、以及混合方法分析框架（结合uMARS应用评分和主题框架分析）。参与者来自英国4家医院糖尿病诊所，通过临床数据库招募，涵盖过渡前（11-15岁）和过渡后（16-24岁）群体。

主要发现包括：

1. 1.

   用户体验优化

   通过系统可用性量表（SUS）测得评分从T1的80.5（A-级）提升至T2的85.2（A+级），显示交互设计持续改进。用户特别赞赏功能整合度（uMARS评分89.3%）和视觉呈现（86.2%），但建议增强娱乐性（当前评分69.7%）。

2. 2.

   心理健康影响

   医院焦虑抑郁量表（HADS）显示26.7%参与者存在异常焦虑，但抑郁症状较少（仅6.7%）。虽然6周干预未显著改善SF-36各维度评分，但患者反馈聊天机器人能缓解"被诊断时的震惊感"，并帮助将管理流程"变为第二天性"。

3. 3.

   临床适配性

   医护人员肯定其填补"诊所未提及问题"的价值，如胰岛素过量处理等敏感话题。但也提出安全建议，例如需强化危机提示功能，对非英语母语者增加支持。

4. 4.

   技术迭代方向

   质性访谈提炼出三大改进主题：个性化头像定制、年龄分层内容推送（如酒精单位计算指导）、以及紧急联络通道的显性化设计。开发者回应将在下一版本集成语音交互和饮食数据库链接功能。

这项研究开创性地验证了聊天机器人在慢性病过渡护理中的可行性，其创新性体现在三方面：首先，严格遵循英国国家健康与护理卓越研究所（NICE）数字健康技术标准；其次，采用COM-B行为改变模型设计对话内容；最后，建立由患者主导的持续优化机制（如专家用户组EUG参与开发）。尽管存在样本量小、评估周期短等局限，但为T1DM及其他慢性病（如青少年关节炎）的过渡支持提供了可复制的技术框架。研究团队计划开展全国队列研究，进一步验证改进版机器人的临床效益，最终实现该工具在DigiBete平台上的全球化应用。