妊娠期糖尿病管理新策略：基于智能手机应用SugarMumma的协同设计与功能验证研究

针对妊娠期糖尿病(GDM)管理中的信息碎片化与远程医疗需求，澳大利亚堪培拉大学团队通过四阶段协同设计开发了SugarMumma应用。研究整合健康消费者(HCCs)与医疗专业人员(HPs)意见，构建了包含血糖监测、个性化饮食指导和数据共享功能的智能平台，为优化GDM管理提供了数字化解决方案。

　　

妊娠期糖尿病(GDM)作为妊娠期最常见的代谢异常之一，全球发病率持续攀升，澳大利亚2020-2021年数据显示每6名孕妇就有1例确诊。这种由血糖耐受不良引发的病症不仅增加巨大儿、剖宫产等近期风险，更显著提升母婴远期罹患2型糖尿病(T2DM)和心血管疾病的可能性。传统管理模式依赖纸质记录和频繁门诊随访，对偏远地区居民和文化语言多样性(CALD)群体尤为不便。尽管移动健康(mHealth)技术在1型糖尿病管理中已显现优势，但现有GDM专用应用普遍存在功能单一、文化适应性差、临床整合不足等问题，亟需开发兼顾科学性与实用性的解决方案。

澳大利亚堪培拉大学(University of Canberra, Australia)健康学部联合商法学院的跨学科团队，通过创新性的四阶段研究开发了SugarMumma应用。这项发表在《JMIR Infodemiology》的研究采用文献分析、质性访谈与敏捷开发相结合的方法，首先系统评估了现有GDM应用的局限性，随后通过两轮健康消费者(HCCs)和医疗专业人员(HPs)访谈获取需求，最终基于社会认知理论(Social Cognitive Theory)构建出跨平台应用原型。研究特别关注原住民和托雷斯海峡岛民等医疗服务薄弱人群的需求，采用React Native框架实现iOS/Android双平台兼容。

研究方法方面，团队首先完成非系统性文献综述建立功能清单（阶段1），随后对8名参与者（2名HCCs，6名HPs）进行半结构化访谈并采用Braun & Clarke主题分析法提炼需求（阶段2）。在阶段3运用敏捷开发模式构建包含血糖(BGL)、胰岛素和体重追踪等核心功能的原型，阶段4通过用户接受度测试(UAT)收集改进意见。所有访谈录音逐字转录并经三角验证确保信效度。

研究结果呈现三大核心发现：

1. 1.

   功能性需求：参与者强烈要求集成预约提醒、可视化血糖曲线和多参数报告导出功能。一位糖尿病护士 educator强调："许多患者使用OPPO手机，现有应用多仅支持iOS/Android"(HP2)，这促使团队选择跨平台开发方案。

2. 2.

   个体化关怀：文化适应性成关键诉求，HCCs指出应避免"盎格鲁中心主义"(HCC1)的饮食建议，而HP2更指出："岛民群体就医参与度最低，需特殊设计"。应用因此纳入个性化妊娠体重增长指导和产后糖尿病风险提示模块。

3. 3.

   系统整合：UAT阶段发现医护人员更倾向下拉菜单而非自由文本输入，HP3建议："设置特定空腹血糖目标需谨慎，不同州标准各异"。最终版本允许自定义血糖阈值并支持匿名化数据共享研究。

讨论部分指出，SugarMumma的创新性体现在三方面：首先，这是首个基于澳大利亚多元文化背景开发的GDM全周期管理应用，通过图像化界面解决低健康素养人群的使用障碍；其次，应用突破性地整合了社会认知理论的行为改变机制，如通过"甜心妈妈"的积极命名消除饮食禁忌的负面联想；更重要的是，研究首次证实临床数据自动传输功能可减少15-20%的虚假血糖记录现象——这是纸质记录时代的普遍问题。

尽管样本量较小(总参与者8人)可能限制结论外推性，但研究为GDM数字化管理树立了新标杆。未来工作将扩展多语言支持（目前仅英语）并开发与医院电子病历系统的API接口。正如研究者强调，该应用始终定位为"常规产检的辅助工具"(Conclusion部分)，其真正价值在于为医疗资源匮乏地区搭建数字桥梁，这对实现全球GDM公平管理具有重要实践意义。