COVID-19大流行期间护士主导的糖尿病远程监测模式：一项改善血糖控制与心理健康的创新研究

推荐：本研究针对COVID-19大流行期间糖尿病管理难题，创新性采用护士主导的远程监测模式（NLTA），通过12个月前瞻性队列研究（n=91）发现，干预组HbA1c%降幅显著高于常规组（4% vs 1%，P=0.04），并有效识别女性及30岁以下人群的心理风险。该研究为优化糖尿病分级诊疗提供了新思路。

　　

（以下为论文解读）

全球糖尿病患病率预计到2045年将增长46%，传统医生主导的诊疗模式已难以应对这一公共卫生挑战。COVID-19大流行更暴露出医疗资源短缺问题，尤其在澳大利亚新南威尔士州严格封锁期间，糖尿病患者面临常规随访中断的风险。如何通过创新医疗模式维持慢性病管理，成为亟待解决的科学问题。

澳大利亚皇家阿尔弗雷德王子医院（Royal Prince Alfred Hospital，RPAH）糖尿病中心的研究团队设计了一项前瞻性队列研究，探索护士主导的远程监测模式（NLTA）在糖尿病管理中的价值。这项发表在《JMIR Infodemiology》的研究表明，NLTA不仅能稳定血糖水平，还能精准识别心理高危人群，为后疫情时代的糖尿病管理提供了新范式。

研究采用多阶段混合方法：首先建立干预组（TSG，n=91）与历史对照（non-TSG，n=115），通过3个月间隔的护士远程随访收集HbA_1c%、体重等代谢指标；同步应用PHQ-9（抑郁症筛查量表）、GAD-7（广泛性焦虑量表）和PAID-5（糖尿病痛苦量表）评估心理状态；采用SAS 9.4进行非参数检验和回归分析，校正基线HbA_1c%、年龄等混杂因素。

血糖控制：TSG vs non-TSG

干预组展现出显著优势：12个月时HbA_1c%绝对降幅达0.3%（对照组仅0.1%），且TSG成员血糖恶化的风险降低40%（OR=0.6，P<0.001）。值得注意的是，这种改善发生在内分泌科就诊减少的背景下，提示NLTA可能优化了医疗资源配置。

心血管风险指标

两组BMI均稳定在29.4 kg/m²左右，血压、血脂无显著变化。但对照组微量白蛋白尿数据缺失较多，可能影响结果解读。

心理健康监测

NLTA成功识别出高风险人群：30岁以下青年出现焦虑加重的概率是年长者的93倍（P<0.001），女性抑郁风险升高9倍。基线GAD-7≥10分的患者焦虑持续恶化（P<0.001），凸显针对性干预的必要性。

医疗资源利用

与传统认知相反，TSG患者的内分泌科就诊量下降，但电子邮件咨询增加，反映沟通方式的转变。急诊就诊和住院率保持稳定，表明NLTA未增加急性并发症风险。

讨论部分强调了三重价值：临床方面，NLTA在资源受限时期维持了血糖稳定；经济学角度，减少专科就诊可能降低成本；公共卫生层面，其心理筛查功能弥补了传统生物医学模式的不足。作者特别指出，该模式对年轻患者和女性的保护作用，可能与其定期提供情感支持和疾病教育有关。

尽管存在单中心、非随机设计的局限性，这项研究为糖尿病管理的数字化转型提供了实证支持。未来需在多元人群中验证NLTA的普适性，并探索与数字疗法（如AI聊天机器人）的整合潜力。在慢性病负担日益加重的今天，这种可扩展的远程护理模式或将成为医疗系统韧性建设的重要一环。