慢性心力衰竭患者营养不良风险预测列线图的构建及GHRL/MSTN与炎症因子的相关性研究

本研究针对慢性心力衰竭(CHF)患者营养不良高发但缺乏有效筛查工具的问题，创新性地整合临床生化指标、生长激素释放肽(GHRL)和肌肉生长抑制素(MSTN)构建了首个中国人群营养不良风险预测列线图。研究发现年龄、右上肢围度、简化厌食量表评分和MSTN是独立危险因素（AUC=0.917），并揭示GHRL-MSTN-炎症因子(CRP/Hs-CRP)的调控通路，为CHF患者营养不良的早期干预提供了新靶点。

　　

慢性心力衰竭（CHF）作为心血管疾病的终末阶段，全球患者已达6400万，其一年死亡率高达17-45%。更严峻的是，约10.5%-90%的CHF患者合并营养不良，34%-41%存在肌肉减少症，这些并发症显著增加患者死亡风险和医疗负担。然而当前临床面临双重困境：一方面传统营养评估量表易受水肿干扰，另一方面肌肉量检测方法昂贵复杂。更关键的是，营养不良与肌肉流失、炎症反应之间的内在联系尚未阐明，这严重制约了精准干预策略的制定。

中国中医科学院广安门医院心血管科的研究团队创新性地将生物标志物与临床指标结合，在128例CHF患者（营养不良组107例 vs 非营养不良组21例）中开展研究。通过多因素logistic回归分析发现，年龄（OR=1.124）、右上肢直径（OR=1.809）、简化厌食量表评分（OR=0.282）和MSTN水平（OR=1.001）是营养不良的独立预测因子，据此构建的列线图模型展现出优异的预测效能（AUC 0.917，灵敏度77.7%，特异度92.3%）。更突破性的是，研究首次揭示GHRL与MSTN呈负相关（r=-0.045），而MSTN与炎症标志物CRP（r=0.189）、Hs-CRP（r=0.077）呈正相关，提示"炎症-GHRL/MSTN-食欲/肌肉调节-CHF改善"可能是潜在病理机制通路。该成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》，为CHF患者的营养管理提供了兼具临床实用性和科学前瞻性的解决方案。

研究采用多学科交叉方法：1）基于MNA-SF量表进行营养状态分层；2）通过ELISA检测血清GHRL和MSTN水平；3）运用多因素logistic回归筛选预测因子；4）采用R语言"rms"包构建列线图并进行内部验证（ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析）；5）通过Pearson/Spearman相关分析探索生物标志物关联性。

研究结果部分呈现四大发现：

1. 1.

   基线特征对比：营养不良组患者年龄更大（80 vs 70岁，P<0.01），且具有更低的BMI（21.83 vs 25.45）、右上肢直径（23.53 vs 25.69 cm）和GHRL水平，但MSTN和Hs-CRP水平显著升高（均P<0.05）。

2. 2.

   预测模型构建：

   
   显示，年龄（最高贡献度）、右上肢直径、厌食评分和MSTN构成预测体系。模型验证中
   
   显示AUC达0.917，校准曲线
   
   显示预测与实际高度一致。
3. 3.

   临床适用性：

   
   证实当阈值概率>10%时，模型净收益显著优于全干预或无干预策略。
4. 4.

   机制探索：MSTN与CRP（P=0.038）、Hs-CRP正相关，GHRL与这些指标负相关（与CRP的P=0.039），提示肌肉抑制与炎症反应存在协同作用。

这项研究具有三重里程碑意义：首先，创建的列线图首次整合GHRL和MSTN指标，仅需临床常规检测即可实现营养不良风险可视化评估，解决了传统方法复杂低效的痛点。其次，发现右上肢直径这个易获取的形态学指标具有预测价值，为资源有限地区的筛查提供可行方案。最重要的是，提出GHRL-MSTN-炎症轴的调控假说，为开发改善食欲（如GHRL激动剂）和抑制肌肉分解（如MSTN拮抗剂）的联合疗法奠定理论基础。尽管存在样本量限制，但这项研究为破解CHF患者"营养不良-炎症-肌肉流失"恶性循环提供了新思路，其临床转化价值值得期待。