城市公园降温效应系统性高估对热治理导向规划的科学警示：基于高分辨率LST数据的实证研究

本文揭示了低分辨率地表温度数据(LST)对城市公园降温效应评估的系统性偏差：通过Landsat 8和Sentinel-2影像降尺度模型(30→10 m)分析北京36个公园，发现公园冷却距离(PCD)、面积(PCA)、效率(PCE)分别被高估2.35/1.80/6.21倍，而冷却强度(PCI)保持稳定。研究创新性提出效率阈值(TVoE)的多指标验证框架，为精准热治理政策制定提供科学依据。

　　

Highlight

城市公园作为缓解热岛效应(UHI)的关键自然解决方案，其降温效应评估精度直接影响热治理政策的科学性。本研究通过突破性技术揭示了低分辨率数据导致的系统性认知偏差——就像用模糊镜头观察温度场，必然丢失关键细节！

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研究区域

北京作为超级都市的典型代表（图1），其四环内36个公园构成天然实验室。这里87.8%的城镇化率与21.86 million人口形成强烈热环境胁迫，为研究提供了极端城市化背景下的理想样本。

降温距离(PCD)的尺度效应对比

当数据分辨率从30m提升到10m，冷却曲线就像被施了"显微魔法"：PCD平均值从159.44m骤降至67.78m（图5-6）。特别是<1ha的小型公园，其PCD被夸张地高估3.12倍——这好比把迷你电风扇的清凉范围误判成空调的效果！

降温效应高估的变异机制

低分辨率LST就像温度场的"美颜滤镜"，平滑了关键的首次转折点(FTP)。这种"数据近视"现象导致：

• PCA评估如同用渔网测量水洼，1.80倍的面积虚报

• PCE偏差达6.21倍，堪比用体温计测沸点

• PCI却意外稳定，像热力学定律般恒定

Conclusion

这项研究给城市规划者敲响警钟：现有热治理方案可能建立在"海市蜃楼"般的降温数据上！我们开发的10m分辨率评估体系，就像给城市装上了热环境CT，让0.04-0.4°C的微尺度温差无所遁形。未来公园规划必须跨越"分辨率鸿沟"，才能实现精准气候适应。