基于母胎医学单元网络的剖宫产后阴道分娩预测工具标准化临床应用研究

这篇质量改进项目研究通过实施母胎医学单元网络(MFMU Network)剖宫产后阴道分娩(VBAC)预测工具，在佛罗里达州两家妇产科诊所建立了标准化诊疗流程。研究采用计划-实施-研究-行动(PDSA)循环，实现了对100%围产期医护人员的培训，使89.5%的剖宫产史孕妇在产前初诊时获得分娩方式咨询，90.9%的VBAC意向者获得成功率预测评分，显著改善了临床决策的标准化程度。

　　

Highlight

问题描述

位于佛罗里达州西南部的妇产科诊所由两名医生、三名认证护士助产士和两名执业护士组成，虽然为潜在候选人提供VBAC服务，但缺乏标准化评估工具。临床观察发现，医护人员常凭个人经验判断候选人不适合VBAC，导致决策过程缺乏一致性。

现有知识

Cui等学者(2024)的系统综述评估了14种预测模型，包括回归方程(n=11)、列线图(n=7)、评分系统(n=5)、机器学习模型(n=2)和网络计算工具(n=1)。其中母胎医学单元网络(MFMU)VBAC计算工具和Schoorel模型因操作简便更受临床青睐。

理论基础

虽然多数VBAC预测模型存在复杂性高、缺乏外部验证等问题，但MFMU工具基于美国多中心数据开发，包含产妇年龄、BMI、分娩史等关键参数，其曲线下面积(AUC)达0.76，显著优于其他模型。

具体目标

本项目旨在：(a)培训所有围产期医护人员使用MFMU工具；(b)确保90%剖宫产史孕妇在产前初诊时获得分娩方式咨询；(c)在孕28周前为90%VBAC意向者计算预测成功率；(d)为90%候选人提供评分解读。

实施环境

项目在佛罗里达州西南部两家诊所开展，七名医护人员每年为约300名孕妇提供服务。诊所采用轮诊制，所有VBAC候选人需在孕34-36周进行多学科评估。

研究结果

培训覆盖全部7名医护人员。38名剖宫产史孕妇中34名(89.5%)在初诊时接受咨询，22名VBAC意向者中20名(90.9%)获得预测评分（其中19名在孕28周前完成）。经咨询后，16名选择剖宫产后试产(TOLAC)，最终1例成功VBAC，2例TOLAC失败，9例转为重复剖宫产。

结论

通过引入MFMU VBAC计算工具，显著提升了临床决策的标准化程度。量化评分使孕妇能更直观理解自身VBAC可行性，同时帮助医护人员建立统一评估框架，体现了循证医学在产科实践中的价值。